依托香港中文大学（深圳）在人工智能交叉学科研究、高层次人才培养及科研组织方面的优势；结合深圳跨服云盾科技有限公司在跨境电商全链路业务场景、产业协同网络及平台数据资源产业化方面的实践基础，围绕"人工智能 + 跨境电商 + 产业数字化"开展联合研究与应用验证。

联合实验室以跨境电商经营决策、供应链协同、风险控制与制造业赋能的联合创新体系为目标，持续提升三大核心能力：

联合实验室实行管理委员会领导下的联合主任负责制

职务	姓名	单位 / 聘职
联合主任	黄建华 教授	香港中文大学（深圳）人工智能学院 · 校长讲座教授
联合主任	王鑫	深圳跨服云盾科技有限公司 · AI 技术负责人
管理委员会	甲乙双方代表	年度审议实验室规划与项目布局
研究员	蔡子晋	香港中文大学（深圳）人工智能学院 · 博士研究生
研究员	李唐朝 · RTπ	香港中文大学（深圳）人工智能学院 · 硕士研究生
研究员	梁彦诗 · Doris	香港中文大学（深圳）人工智能学院
研究员	黄翔 · Olga	香港中文大学（深圳）人工智能学院
研究员	刘鲁曦 · Lucy	香港中文大学（深圳）人工智能学院

构建支撑科研与产业应用的跨境电商高质量数据底座。

围绕电商平台、企业 ERP、采购、库存、物流、财务、供应链及外部行业数据了；研究跨平台数据标准、主数据体系、指标口径、数据质量评价、数据资产化及安全合规使用方法。

数据标准 主数据体系 指标口径 数据质量评价 数据资产化 安全合规

形成可验证、可解释、可迭代的智能决策模型与评价体系。

覆盖销量与市场需求预测、库存与补货决策、利润与经营效率分析、品类与商品机会识别等场景，综合运用时间序列、机器学习、优化算法与人工智能方法。

需求预测 库存补货 经营分析 机会识别 时序模型 运筹优化

打造面向企业经营与产业协同的风险监测与辅助决策能力。

面向经营风险、库存风险、资金风险、供应链风险、合规风险及市场波动风险，研究多维风险指标体系、预警规则、风险评分及智能分析方法。

风险指标体系 智能预警 风险评分 合规风控 供应链风险

以市场端数据反向赋能制造企业研发、生产与供应链管理。

贯通 市场需求 → 商品设计 → 采购供应 → 工厂生产 → 跨境履约 → 终端销售 全链路，研究需求洞察、竞品分析、商品机会评估、产能匹配、排产与备货建议等方法。

反向选品 需求洞察 竞品分析 产能匹配 排产备货 制造协同

探索大模型技术在跨境电商产业的适用边界与工程化方案。

结合大模型、智能体、知识库与智能分析技术，研究其在跨境电商 BI 经营分析、风险控制、产业研究、智能报告及业务协同中的落地路径，并推动具备条件的成果在真实产业场景中验证与转化。

LLM Agent 知识库 智能BI 智能报告 成果转化

联合实验室按项目成熟度梯次产出并推动转化：

💡 具备条件的成果将在深圳跨服云盾科技有限公司及其合作产业场景中开展 验证 → 迭代 → 转化 闭环落地，并形成可复制、可推广的产业应用。