## 参赛项目名称 <!-- AI简历编辑工具「匹配岗位AI优化」 --> ## 团队 / 作者 <!-- 黄浩贤 --> ## 我做了什么 <!-- 百炼：使用了Qwen 3.8 max preview&GLM 5.2 开发框架：使用了Meta_kim开发框架 产品介绍： 「简叙简历平台」支持导入 PDF / DOCX，先提取文字，再让你预览原文，确认后才应用到编辑器。扫描件需要先经过 OCR；识别质量会受扫描清晰度、版式和文字层影响，因此导入后仍要核对姓名、时间、公司和项目数字。 这里的关键不是“导入即完成”，而是把旧文件变成一份可以继续编辑、可以检查的内容底稿。 02｜用目标 JD 提升岗位匹配性 在“投递目标”里填写应聘岗位和岗位 JD，简叙会把它们作为本次 AI 优化的对照依据。 它会帮助你检查：岗位要求是否在现有经历中有证据、哪些表达应该更靠前、哪些内容还需要补充。 03｜AI 自动识别岗位重点 点击 AI 优化后，界面会先展示应聘岗位、岗位 JD 和优化说明，再由你决定是否替换旧内容。 简叙的边界很明确：保留事实，不虚构数字或成果；全面优化会优先响应 JD 中最重要的岗位要求。生成建议后，可以先读匹配依据，再选择是否应用。 如果某段经历没有足够证据，正确动作不是让 AI 猜，而是把它标记出来，回到原材料补证。 04｜旧简历快速匹配优化 你可以一边看简历正文，一边看 AI 匹配报告和已有证据，再决定先优化个人概述、工作经历还是项目作品。每次建议都应该回到原文核对，而不是整份简历一键替换。 05｜7 套模板，不必从头排版 模板的作用是改变信息的阅读节奏，不是替你决定经历是否成立。岗位偏理性时，可以优先检查单栏和信息密度；项目型岗位，则可以比较作品叙事或深色作品集。 06｜一份内容，四种交付 完成后可以选择： - 标准 PDF - Word 文档： - 长图 PNG - 在线 HTML 导出前仍建议自己打开检查页码、换行、邮箱、手机和链接。格式多，不等于可以跳过最后一遍人工验收。 07｜AI 识别后，仍由你核对 如果你正在比较简历工具，可以先看 3 个维度： 1. 能不能从已有旧文件开始，而不是要求你重做一遍； 2. 能不能把岗位 JD、匹配依据和原文放在同一条流程里； 3. AI 是否保留事实，并让你在应用前看到建议； 简叙适合已有旧简历、想针对目标岗位整理表达的人；不适合期待 AI 凭空生成全部经历，也不能替代你对 OCR 结果、事实证据和最终投递文件的核对。 --> ## 使用的工具 - OpenWork / 百炼 CLI：无 - 百炼能力 / 模型：Qwen 3.8 max preview&GLM 5.2 - Skill 名称：无 - 其他：使用Meta_kim开发框架 ## 效果展示 <!-- 贴一张截图或成片，或描述你的产出结果。截图可直接粘贴 <img width="2794" height="1426" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/3ce23890-9524-475d-9232-07d6cf0a424a" /> 。 --> ## 项目链接（可选） <!-- https://github.com/Horace-Hwang/JD-edit-master-local Demo：https://e1qtqb1n2pbv.meoo.run/ --> ## 踩坑记录（可选） <!-- 遇到了什么问题？怎么解决的？ -->
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