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    "updated_at": "2026-10-11",
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      "ko",
      "ja",
      "en"
    ],
    "site_title": {
      "ko": "김승환 | 소프트웨어 개발자 · 백엔드",
      "ja": "キム・スンファン | ソフトウェア開発者・バックエンド",
      "en": "Seunghwan Kim | Software Engineer · Backend"
    },
    "description": {
      "ko": "Java · Spring 백엔드 개발과 AWS 서비스 운영 경험을 프로젝트별 역할과 결과로 정리한 포트폴리오.",
      "ja": "Java・Springバックエンド開発とAWSサービス運用の経験を、プロジェクトごとの役割と成果でまとめたポートフォリオ。",
      "en": "A portfolio of Java and Spring backend development and AWS service operations, organized by role and result for each project."
    },
    "sections": {
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        "ko": "서비스 운영 경험",
        "ja": "サービス運用経験",
        "en": "Service Operations"
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        "en": "Original repository"
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        "ko": "닫기",
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        "en": "Close"
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  "profile": {
    "name": {
      "ko": "김승환",
      "ja": "キム・スンファン",
      "en": "Seunghwan Kim"
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    "romanized_name": "KIM, SEUNGHWAN",
    "title": {
      "ko": "소프트웨어 개발자 · 백엔드",
      "ja": "ソフトウェア開発者・バックエンド",
      "en": "Software Engineer · Backend"
    },
    "headline": {
      "ko": "설계부터 운영까지 직접 책임지는 Java · Spring 개발자",
      "ja": "設計から運用まで自ら責任を持つJava・Spring開発者",
      "en": "A Java and Spring developer who owns services from design to operation"
    },
    "summary": {
      "ko": "Java와 Spring Boot로 KISTI 업무시스템을 DB 설계부터 화면 연동까지 개발했고, 행사용 AI 서비스 MICEMore의 백엔드와 AWS 인프라를 혼자 맡아 2026년 10월 10일 포항 빵 축제까지 운영했습니다. MICEMore는 행사 종료 후 현재 운영을 일시 중단한 상태입니다. 고객 테스트 이슈 200건 이상을 처리하며 요구사항을 코드로 옮기는 법을 익혔고, 장애는 원인까지 추적해 다시 생기지 않는 구조로 고칩니다.",
      "ja": "JavaとSpring BootでKISTIの業務システムをDB設計から画面連携まで開発し、イベント向けAIサービスMICEMoreのバックエンドとAWSインフラを一人で担当して、2026年10月10日の浦項パン祭りまで運用しました。MICEMoreはイベント終了後、現在運用を一時停止しています。顧客テストの課題200件以上に対応しながら要件をコードに落とし込む方法を身につけ、障害は原因まで追跡して再発しない構造に直します。",
      "en": "I built a KISTI business system in Java and Spring Boot from database design to UI integration, and solely managed the backend and AWS infrastructure of MICEMore through the Pohang bread festival on October 10, 2026. MICEMore operations are currently paused following the event. Resolving more than 200 customer test issues taught me to turn requirements into code, and I trace failures to their cause and fix the structure so they do not recur."
    },
    "location": {
      "ko": "대한민국 대전",
      "ja": "韓国・大田",
      "en": "Daejeon, South Korea"
    },
    "education_summary": {
      "ko": "한동대학교 전자공학 · 컴퓨터공학 전공, 2026.02 졸업",
      "ja": "韓東大学校 電子工学・コンピュータ工学専攻、2026年2月卒業",
      "en": "B.S. studies in Electrical Engineering and Computer Science, Handong Global University, graduated February 2026"
    }
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  "live_service": {
    "id": "micemore",
    "name": "MICEMore",
    "status": {
      "ko": "2026.10.10 행사 운영 · 현재 일시 중단",
      "ja": "2026.10.10 イベント運用・現在一時停止中",
      "en": "Operated at the Oct 10, 2026 event · Currently paused"
    },
    "tagline": {
      "ko": "AI 기반 MICE 통합 인터랙션 서비스",
      "ja": "AIベースのMICE統合インタラクションサービス",
      "en": "AI-powered integrated interaction service for MICE events"
    },
    "role": {
      "ko": "개발 팀장 · 개발 인력 1명",
      "ja": "開発リーダー・開発担当1名",
      "en": "Development Lead · Sole Developer"
    },
    "summary": {
      "ko": "백엔드 전량과 AWS 인프라·배포를 단독 담당하고, 2026년 10월 10일 포항 빵 축제 현장에서 서비스를 운영했습니다. 행사 종료 후 운영 비용을 줄이기 위해 운영 환경을 정리했으며, 현재 서비스는 일시 중단한 상태입니다.",
      "ja": "バックエンド全体とAWSインフラ・デプロイを単独で担当し、2026年10月10日の浦項パン祭りでサービスを運用しました。イベント終了後は運用コスト削減のため運用環境を撤去し、現在サービスを一時停止しています。",
      "en": "Solely managed the complete backend, AWS infrastructure, and deployment, operating the service at the Pohang bread festival on October 10, 2026. After the event, I decommissioned the hosting infrastructure to reduce costs; the service is currently paused."
    },
    "evidence": [
      {
        "ko": "Terraform으로 인프라를 코드로 관리",
        "ja": "Terraformでインフラをコードとして管理",
        "en": "Infrastructure managed as code with Terraform"
      },
      {
        "ko": "GitHub Actions에서 빌드·테스트 검증 후 배포",
        "ja": "GitHub Actionsでビルド・テストを検証後にデプロイ",
        "en": "Deployment through GitHub Actions after build and test validation"
      },
      {
        "ko": "AWS 서울 리전에서 구축·배포하고 2026.10.10 포항 빵 축제 현장 운영에 적용",
        "ja": "AWSソウルリージョンで構築・デプロイし、2026.10.10の浦項パン祭りで現場運用",
        "en": "Built and deployed in the AWS Seoul Region, then used at the Pohang bread festival on October 10, 2026"
      },
      {
        "ko": "장애 감지 시 AI가 원인 분석 초안을 작성하고, 사람이 검토해 PR로 반영. 자동 배포는 하지 않음",
        "ja": "障害検知時はAIが原因分析のドラフトを作成し、人がレビューしてPRに反映。自動デプロイは行わない",
        "en": "On incident detection an AI drafts the root-cause analysis; a person reviews it and applies it through a pull request. Nothing deploys automatically"
      }
    ],
    "technologies": [
      "AWS",
      "Terraform",
      "GitHub Actions"
    ],
    "architecture": {
      "title": {
        "ko": "행사 운영 당시 구성 보기",
        "ja": "イベント運用時の構成を見る",
        "en": "View the setup used during the event"
      },
      "caption": {
        "ko": "공개용으로 일반화한 구성도입니다. 서브넷 구조, 탐지·알림 스택, 내부 식별자와 운영 자동화 경로는 포함하지 않습니다.",
        "ja": "公開用に一般化した構成図です。サブネット構成、検知・通知スタック、内部識別子、運用自動化の経路は含みません。",
        "en": "A generalized diagram prepared for publication. Subnet layout, the detection and alerting stack, internal identifiers, and automation paths are excluded."
      },
      "labels": {
        "users": {
          "ko": "이용자",
          "ja": "利用者",
          "en": "Users"
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        "app": {
          "ko": "애플리케이션",
          "ja": "アプリケーション",
          "en": "Application"
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          "ko": "데이터베이스",
          "ja": "データベース",
          "en": "Database"
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        "region": {
          "ko": "AWS 서울 리전",
          "ja": "AWSソウルリージョン",
          "en": "AWS Seoul Region"
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          "ko": "가용영역 A",
          "ja": "アベイラビリティゾーン A",
          "en": "Availability Zone A"
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          "ko": "가용영역 B",
          "ja": "アベイラビリティゾーン B",
          "en": "Availability Zone B"
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        "balancer": {
          "ko": "로드 밸런서",
          "ja": "ロードバランサー",
          "en": "Load balancer"
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        "pipeline": {
          "ko": "빌드 · 테스트 검증",
          "ja": "ビルド・テスト検証",
          "en": "Build and test validation"
        },
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          "ko": "인프라 프로비저닝",
          "ja": "インフラのプロビジョニング",
          "en": "Infrastructure provisioning"
        }
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  "stats": [
    {
      "value": "261,934 → 246,980",
      "label": {
        "ko": "논문 수집 → 정제",
        "ja": "論文収集 → 精製",
        "en": "Papers collected → curated"
      }
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    {
      "value": "200+",
      "label": {
        "ko": "고객 테스트 이슈 처리",
        "ja": "顧客テスト課題を対応",
        "en": "Customer test issues resolved"
      }
    },
    {
      "value": "70",
      "label": {
        "ko": "GitHub 공개 저장소",
        "ja": "GitHub公開リポジトリ",
        "en": "Public GitHub repositories"
      },
      "source": "GitHub API"
    }
  ],
  "experience": [
    {
      "id": "micemore",
      "period": {
        "start": "2026-05",
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        "display": {
          "ko": "2026.05 ~ 현재",
          "ja": "2026.05〜現在",
          "en": "May 2026 – Present"
        }
      },
      "organization": {
        "ko": "마이스모어 (MICEMore)",
        "ja": "MICEMore（マイスモア）",
        "en": "MICEMore"
      },
      "role": {
        "ko": "창업팀 개발 팀장",
        "ja": "創業チーム 開発リーダー",
        "en": "Development Lead, Founding Team"
      },
      "summary": {
        "ko": "백엔드 전량과 AWS 인프라·배포를 단독 담당. 2026.10.10 포항 빵 축제 현장 운영 후, 현재 서비스는 일시 중단.",
        "ja": "バックエンド全体とAWSインフラ・デプロイを単独で担当。2026.10.10の浦項パン祭りで運用後、現在サービスは一時停止中。",
        "en": "Solely managed the complete backend, AWS infrastructure, and deployment. Operated at the Pohang bread festival on October 10, 2026; the service is currently paused."
      },
      "links": []
    },
    {
      "id": "pseudo-lab",
      "period": {
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        "end": "2026-08",
        "display": {
          "ko": "2026.02 ~ 2026.08",
          "ja": "2026.02〜2026.08",
          "en": "February – August 2026"
        }
      },
      "organization": {
        "ko": "가짜연구소 (Pseudo Lab)",
        "ja": "Pseudo Lab",
        "en": "Pseudo Lab"
      },
      "role": {
        "ko": "LLM for Science 오픈소스 연구",
        "ja": "LLM for Science オープンソース研究",
        "en": "LLM for Science Open-source Research"
      },
      "summary": {
        "ko": "Semantic Scholar 논문 261,934건을 수집하고 3단계 검증을 거쳐 246,980건으로 정제.",
        "ja": "Semantic Scholarの論文261,934件を収集し、3段階の検証を経て246,980件に精製。",
        "en": "Collected 261,934 Semantic Scholar papers and curated them to 246,980 through a three-stage validation pipeline."
      }
    },
    {
      "id": "pusan-national-university",
      "period": {
        "start": "2026-01",
        "end": "2026-02",
        "display": {
          "ko": "2026.01 ~ 2026.02",
          "ja": "2026.01〜2026.02",
          "en": "January 2026 – February 2026"
        }
      },
      "organization": {
        "ko": "부산대학교 정보화혁신본부",
        "ja": "釜山大学校 情報化革新本部",
        "en": "Pusan National University, Office of Information Innovation"
      },
      "role": {
        "ko": "계약직 · 대학회계",
        "ja": "契約職員・大学会計",
        "en": "Contract Staff"
      },
      "summary": {
        "ko": "학사 시스템 데이터 품질 개선, 산지니 AI 활용도 분석과 개선안 도출, AI 공모전 운영, 외부 솔루션 도입 검토.",
        "ja": "学事システムのデータ品質改善、Sanjini AIの利用分析と改善案策定、AIコンテスト運営、外部ソリューション導入検討。",
        "en": "Improved academic-system data quality, analyzed usage of the Sanjini AI service, proposed improvements, operated an AI contest, and evaluated external solutions."
      }
    },
    {
      "id": "hubiz-ict",
      "period": {
        "start": "2025-10",
        "end": "2025-12",
        "display": {
          "ko": "2025.10 ~ 2025.12",
          "ja": "2025.10〜2025.12",
          "en": "October 2025 – December 2025"
        }
      },
      "organization": {
        "ko": "휴비즈아이씨티",
        "ja": "Hubiz ICT",
        "en": "Hubiz ICT"
      },
      "role": {
        "ko": "풀스택 개발자 인턴",
        "ja": "フルスタック開発インターン",
        "en": "Full-stack Developer Intern"
      },
      "summary": {
        "ko": "KISTI smartK2C 차세대 업무시스템 신규 개발. DB 설계부터 화면 연동까지 End-to-End 구현하고 고객 테스트 이슈 200건 이상 처리.",
        "ja": "KISTI smartK2C次世代業務システムを新規開発。DB設計から画面連携までEnd-to-Endで実装し、顧客テスト課題200件以上に対応。",
        "en": "Developed the next-generation KISTI smartK2C business system end to end, from database design to UI integration, and resolved more than 200 customer test issues."
      }
    },
    {
      "id": "likelion",
      "period": {
        "start": "2024-01",
        "end": "2025-08",
        "display": {
          "ko": "2024.01 ~ 2025.08",
          "ja": "2024.01〜2025.08",
          "en": "January 2024 – August 2025"
        }
      },
      "organization": {
        "ko": "멋쟁이사자처럼 대학",
        "ja": "LIKELION University",
        "en": "LIKELION University"
      },
      "role": {
        "ko": "13기 운영진 · 백엔드 멘토",
        "ja": "第13期運営・バックエンドメンター",
        "en": "13th Cohort Organizer & Backend Mentor"
      },
      "summary": {
        "ko": "신입 기수 백엔드 교육과 해커톤 준비 지원.",
        "ja": "新規メンバー向けバックエンド教育とハッカソン準備を支援。",
        "en": "Taught backend development to new members and supported hackathon preparation."
      }
    }
  ],
  "featured_projects": [
    {
      "id": "unibloom",
      "categories": ["backend", "cloud"],
      "name": {
        "ko": "Unibloom — AI 기반 멀티클라우드 배포 시스템",
        "ja": "Unibloom — AIによるマルチクラウドデプロイシステム",
        "en": "Unibloom — AI-assisted Multicloud Deployment"
      },
      "period": {
        "start": "2026-09",
        "end": null,
        "display": {
          "ko": "2026.09 ~ 현재 · SoftBank 해커톤 2026",
          "ja": "2026.09〜現在・SoftBank ハッカソン 2026",
          "en": "September 2026 – Present · SoftBank Hackathon 2026"
        }
      },
      "role": {
        "ko": "6인 팀 · 백엔드 2인 중 배포 실행 제어·정합성 담당, 이후 서버 통합 검증",
        "ja": "6名チーム・バックエンド2名のうちデプロイ制御と整合性を担当、その後サーバー統合検証",
        "en": "6-person team · Deployment control and consistency within a two-person backend team; later server integration verification"
      },
      "summary": {
        "ko": "SoftBank 해커톤 2026에서 개발한 팀 프로젝트입니다. 온프레미스·퍼블릭 클라우드 배포를 위한 승인·멱등성·state 락·응답 유실 복구를 구현하고, 웹·앱·인프라 사이 실행 계약을 정리했습니다.",
        "ja": "SoftBank ハッカソン 2026で開発したチームプロジェクト。オンプレミスとパブリッククラウドへのデプロイに向け、承認・冪等性・stateロック・応答喪失時の復旧を実装し、Web・アプリ・インフラ間の実行契約を整理。",
        "en": "A team project built for SoftBank Hackathon 2026. Implemented approvals, idempotency, state locks, and recovery from lost responses, and aligned execution contracts across web, native app, and infrastructure teams."
      },
      "highlights": [
        {
          "ko": "프로젝트: GitHub 저장소의 앱을 AI로 환경별 Terraform으로 구성하고, 사용자가 계획을 승인한 뒤 Jenkins가 배포하는 시스템입니다. 웹·네이티브 앱에서 같은 흐름을 제공합니다.",
          "ja": "プロジェクト：GitHub上のアプリ向けにAIが環境別Terraformを生成し、人が計画を承認してからJenkinsがデプロイするシステム。Webとネイティブアプリで同じフローを提供。",
          "en": "The product generates environment-specific Terraform for apps in GitHub repositories, then deploys through Jenkins after human plan approval. Web and native clients share the flow."
        },
        {
          "ko": "팀 성과: 온프레미스 Docker·AWS ECS Fargate·GCP Cloud Run·Azure Container Apps의 4개 환경에서 동일 버전 배포와 헬스체크를 확인했습니다. 네 환경 재사용 배포에서 AI 호출 0회도 기록했습니다(#89 인프라 검증 기록).",
          "ja": "チーム成果：オンプレミスDocker・AWS ECS Fargate・GCP Cloud Run・Azure Container Appsの4環境で同一バージョンとヘルスチェックを確認。再利用デプロイではAI呼び出し0回を記録（#89のインフラ検証記録）。",
          "en": "Team outcome: the same version and successful health checks across on-prem Docker, AWS ECS Fargate, GCP Cloud Run, and Azure Container Apps; a reuse run recorded zero AI calls across all four environments (infrastructure evidence in #89)."
        },
        {
          "ko": "개인 기여: ERD·도메인 설계, 배포 접수·승인·취소·재시도·롤백 규칙, Jenkins 명령·콜백, 멱등성·락·복구, 이벤트 저장·SSE 기반을 맡았습니다. 이후 동료의 API와 통합해 현재 배포·결과 조회와 Swagger 계약도 보완했습니다.",
          "ja": "担当：ERD・ドメイン設計、デプロイ受付・承認・取消・再試行・ロールバック規則、Jenkins命令・コールバック、冪等性・ロック・復旧、イベント保存・SSE基盤。同僚のAPIとの統合後、現在のデプロイ・結果照会とSwagger契約も補完。",
          "en": "My work: ERD and domain design; intake, approval, cancellation, retry, and rollback rules; Jenkins commands and callbacks; idempotency, locking, recovery, event storage, and SSE. Later integrated my colleague’s APIs and completed current-deployment/result projections and Swagger contracts."
        },
        {
          "ko": "담당 경계: AI·Terraform 생성·검증·실행과 클라우드 구축은 인프라팀, 초기 인증·인가·관리·공개 API는 백엔드 동료가 담당했습니다. 서버는 Terraform을 직접 실행하지 않고 사용자 승인과 실행 결과의 연결을 관리합니다.",
          "ja": "担当境界：AI・Terraformの生成・検証・実行とクラウド構築はインフラチーム、初期の認証・認可・管理・公開APIはバックエンドの同僚が担当。サーバーはTerraformを直接実行せず、ユーザー承認と実行結果を関連付けます。",
          "en": "Ownership: infrastructure teammates built the cloud environments and AI/Terraform generation, validation, and execution; my backend colleague built the initial auth, management, and public APIs. The server controls the approval-to-execution relationship rather than running Terraform itself."
        }
      ],
      "sections": [
        {
          "title": {
            "ko": "01. 협업 문제 해결 — 병렬 개발 중 달라진 계약과 역할 맞추기",
            "ja": "01. 協業の課題 — 並行開発で変化する契約と担当の調整",
            "en": "01. Collaboration — aligning contracts and ownership during parallel development"
          },
          "items": [
            {
              "ko": "문제: 웹·앱·인프라 개발이 ERD·API 합의보다 먼저 병렬로 진행됐고, CI/CD가 Jenkins로 바뀌면서 서버에서 계획했던 AI·실행 기능과 인프라 구현이 겹쳤습니다. 기존에는 백엔드가 인프라까지 맡았던 경험이 많아, 별도 인프라팀과의 경계를 다시 정하는 데 초기 이틀가량이 소요됐습니다.",
              "ja": "課題：ERD・APIの合意前にWeb・アプリ・インフラが並行して開発を進め、CI/CDがJenkinsへ変わるとサーバー側で想定したAI・実行機能と重複しました。従来はバックエンドがインフラも担う経験が多く、専任チームとの境界整理に初期約2日を要しました。",
              "en": "Problem: web, app, and infrastructure work progressed before the ERD and API agreements settled. Switching CI/CD to Jenkins created overlap with planned server-side AI and execution work. Having previously handled infrastructure within backend teams, we spent roughly two initial days clarifying the new boundaries."
            },
            {
              "ko": "행동: 익숙하지 않은 Jenkins를 추측해서 연결하지 않고 인프라팀과 미팅해 Job 파라미터, queue→build 전환, 승인 위치와 결과 수신 방식을 함께 확인했습니다. PR·명세의 요청을 ERD와 계약에 반영하고, 미제공 항목은 따로 구분했습니다. 서버–인프라 협의는 #35로 모아 실행 식별자·plan·콜백·state·취소 조건을 추적했습니다.",
              "ja": "対応：不慣れなJenkinsを推測で接続せず、インフラチームとのミーティングでJobパラメーター、queueからbuildへの遷移、承認位置、結果受信を確認。PR・仕様の要求をERDと契約へ反映し、未提供項目を区別。#35に実行ID・plan・コールバック・state・取消条件を集約しました。",
              "en": "Action: met with infrastructure teammates to understand Jenkins Job parameters, queue-to-build transitions, approval ownership, and result delivery instead of guessing. Incorporated PR/spec requests into the ERD and contracts, explicitly separated unsupported fields, and tracked execution IDs, plans, callbacks, state, and cancellation in issue #35."
            },
            {
              "ko": "합의: 서버는 사용자 의사·상태·승인, Jenkins는 실제 plan/apply 실행을 담당하도록 나눴습니다. 백엔드 내부도 상태를 쓰는 실행 서비스와 관리·조회 API로 분리했습니다. 조회 구현이 실행부를 계속 기다리지 않도록 읽기 전용 SQL 접근을 합의하되, 상태 변경은 실행 서비스로만 통과시켰습니다.",
              "ja": "合意：サーバーはユーザーの意思・状態・承認、Jenkinsは実際のplan/applyを担当。バックエンドも状態を書き込む実行サービスと管理・照会APIに分離。照会実装が実行側を待ち続けないよう読み取り専用SQLを認め、状態変更は実行サービスに限定しました。",
              "en": "Agreement: the server owns user intent, state, and approval; Jenkins owns actual plan/apply execution. Split backend ownership into execution writes and management/query APIs. Allowed read-only SQL projections to unblock query development while keeping state changes behind execution services."
            },
            {
              "ko": "결과와 배움: 노션은 합의 기록, 서버 OpenAPI는 실제 API 계약의 기준으로 정리하고 웹·앱에 변경을 공유했습니다. 기능별 SPEC을 먼저 작성하고 통합 후 실제 응답까지 대조했습니다. 역할은 '백엔드/인프라'라는 이름보다 데이터 변경 주체·입출력·실패 처리까지 정해야 병렬 개발이 가능하다는 점을 배웠습니다.",
              "ja": "結果と学び：Notionを合意記録、サーバーOpenAPIをAPI契約の基準とし、変更をWeb・アプリへ共有。機能別SPECを先に書き、統合後は実際の応答と照合しました。担当名だけでなく、データ更新主体・入出力・失敗処理まで決めることが並行開発の前提だと学びました。",
              "en": "Outcome and lesson: kept Notion as the agreement record and server OpenAPI as the API contract, notifying web/app consumers of changes. Wrote feature specifications before implementation and checked actual responses after integration. Parallel development needs explicit write ownership, inputs, outputs, and failure behavior—not just labels such as backend or infrastructure."
            }
          ]
        },
        {
          "title": {"ko": "02. 배포 접수·멱등성 — 같은 요청으로 배포가 두 번 생기지 않도록", "ja": "02. 受付・冪等性 — 同じ要求による二重作成を防ぐ", "en": "02. Intake and idempotency — preventing duplicate deployment creation"},
          "items": [
            {
              "ko": "배포 요청에서 권한과 프로젝트·선택 빌드·대상 관계를 검사하고, 실행 입력과 대상 설정을 스냅샷으로 고정했습니다. 배포 행·Jenkins 명령·이벤트·멱등 응답을 같은 트랜잭션에 저장해, 배포만 생성되고 실행 명령은 빠지는 부분 저장을 막았습니다.",
              "ja": "権限とプロジェクト・選択ビルド・対象の関係を検証し、実行入力と対象設定をスナップショット化。デプロイ行・Jenkins命令・イベント・冪等応答を同一トランザクションに保存し、命令だけ欠ける部分保存を防止。",
              "en": "Validated authorization and project/build/target relationships, then froze execution inputs and target settings as snapshots. Saved the deployment, Jenkins command, event, and idempotent response in one transaction to prevent partial persistence."
            },
            {
              "ko": "Idempotency-Key를 사용자·프로젝트·작업·리소스 범위로 구분하고 정규화 JSON의 SHA-256으로 요청 내용을 비교했습니다. 같은 키·같은 내용은 기존 응답, 같은 키·다른 내용은 409입니다. 프로젝트 행을 FOR UPDATE로 먼저 잠가 동시 요청이 둘 다 신규 요청으로 처리되는 경쟁을 막았습니다.",
              "ja": "Idempotency-Keyをユーザー・プロジェクト・操作・リソースでスコープ化し、正規化JSONのSHA-256で内容を比較。同じキー・同じ内容には保存済み応答、異なる内容には409。先にプロジェクト行をFOR UPDATEでロックし、同時要求の競合を防止。",
              "en": "Scoped Idempotency-Key by actor, project, operation, and resource, comparing canonical JSON with SHA-256. Identical requests replay the saved response; changed payloads using the same key return 409. A project-row FOR UPDATE lock prevents concurrent requests from both being treated as new."
            },
            {
              "ko": "PostgreSQL을 택한 이유는 JSONB만이 아닙니다. 배포 이력·명령·락·이벤트·멱등 응답을 같은 DB에서 원자적으로 기록할 수 있어, 초기 규모에서 별도 Redis 큐를 운영하지 않아도 됐습니다. 큐는 전달을 맡고 멱등성은 재요청 처리를 맡도록 구분했습니다.",
              "ja": "PostgreSQLの選択理由はJSONBだけではありません。履歴・命令・ロック・イベント・冪等応答を同じDBで原子的に保存でき、初期規模では別のRedisキューを運用せずに済みました。キューの配送責務と冪等性の再要求処理は分離しています。",
              "en": "PostgreSQL was not chosen just for JSONB: it lets history, commands, locks, events, and idempotent responses share atomic writes, avoiding a separate Redis queue at the initial scale. Command delivery and request idempotency remain distinct responsibilities."
            }
          ]
        },
        {
          "title": {"ko": "03. DB 작업 큐·복구 — 응답 유실을 실행 실패로 단정하지 않기", "ja": "03. DBキュー・復旧 — 応答喪失を実行失敗と決めつけない", "en": "03. Durable queue and recovery — a lost response is not a failed execution"},
          "items": [
            {
              "ko": "jenkins_execution에 pending 명령을 저장하고 워커가 짧은 트랜잭션에서 선점해 dispatching으로 전환합니다. 명령 행에는 FOR UPDATE SKIP LOCKED를 사용하되 프로젝트·배포 잠금도 함께 적용합니다. Jenkins HTTP 호출은 커밋 이후에 수행해 외부 응답을 기다리는 동안 DB 락을 오래 잡지 않습니다.",
              "ja": "jenkins_executionへpending命令を保存し、ワーカーが短いトランザクションで取得してdispatchingへ遷移。命令行のFOR UPDATE SKIP LOCKEDに加えプロジェクト・デプロイもロック。JenkinsへのHTTP呼び出しはコミット後に行い、外部応答待ちでDBロックを保持しません。",
              "en": "Persisted pending commands in jenkins_execution; a worker claims them and sets dispatching in a short transaction. The command row uses FOR UPDATE SKIP LOCKED alongside project/deployment locks. Jenkins HTTP calls occur after commit, outside the database transaction."
            },
            {
              "ko": "사용자 멱등 키, 서버 request_id, Jenkins queue_id와 build_number를 구분해 추적했습니다. 요청이 전달됐지만 응답만 사라질 수 있으므로 타임아웃은 unknown으로 기록하고, request_id로 기존 실행을 확인합니다. 서버 재시작 시 남은 dispatching도 unknown으로 전환하며, 검색 결과가 없다는 이유만으로 apply를 재전송하지 않습니다.",
              "ja": "ユーザーの冪等キー、サーバーrequest_id、Jenkins queue_id・build_numberを分けて追跡。受付後に応答だけ失う可能性があるため、タイムアウトはunknownとして既存実行を検索。再起動後のdispatchingもunknownへ移し、検索で見つからないだけでapplyを再送しません。",
              "en": "Tracked API idempotency keys, server request_id, Jenkins queue_id, and build_number separately. Timeouts become unknown because Jenkins may have accepted the request. Restart recovery also moves interrupted dispatching commands to unknown; an unsuccessful lookup alone never triggers an apply resubmission."
            }
          ]
        },
        {
          "title": {"ko": "04. 승인·state 락 — 확인한 계획과 실제 실행을 연결하기", "ja": "04. 承認・stateロック — 確認した計画と実行を結び付ける", "en": "04. Approval and state locks — binding reviewed plans to execution"},
          "items": [
            {
              "ko": "승인은 배포 전체의 boolean이 아니라 대상별 특정 plan에 연결했습니다. 승인 대기 여부·plan/승인 기한·현재 plan·입력 해시·삭제 확인 문구를 검사하고, 승인 기록·state 락·apply 명령을 한 트랜잭션에 저장합니다. 큐에서 기다리는 동안 조건이 바뀔 수 있어 전송 직전에도 승인과 락 소유권을 재검사합니다.",
              "ja": "承認をデプロイ全体のbooleanではなく対象別の特定planに関連付け。待機状態・有効期限・現在plan・入力ハッシュ・削除確認文を検証し、承認・stateロック・apply命令を同一トランザクションに保存。キュー待機中の変化に備え送信直前にも再検証します。",
              "en": "Bound approvals to a specific plan per target rather than a deployment-wide boolean. Checked pending state, expiry, current plan, input hash, and destructive-change confirmation, saving approval, state lock, and apply command atomically. Rechecked approval and lock ownership immediately before dispatch."
            },
            {
              "ko": "대상 ID가 달라도 같은 Terraform state를 가리킬 수 있어 실제 state_identity를 락 기준으로 삼았습니다. FOR UPDATE는 짧은 DB 트랜잭션을 보호하고, target_lock 행은 실행 중 소유권을 유지합니다. 충돌 시 409 TARGET_LOCKED로 승인도 롤백하고, 시간 초과만으로 해제하지 않으며 종료 근거가 있는 자기 실행의 락만 풉니다.",
              "ja": "異なる対象IDが同じTerraform stateを参照できるため、実際のstate_identityをロック単位に採用。FOR UPDATEは短いDB処理を保護し、target_lock行は実行中の所有権を維持。競合は409で承認ごとロールバックし、時間経過だけでは解放せず終了根拠のある自分の実行分だけを解放します。",
              "en": "Used physical state_identity rather than target ID because multiple targets can reference the same Terraform state. FOR UPDATE protects short transactions; target_lock rows retain ownership during execution. Conflicts return 409 and roll back approval. Locks require termination evidence and matching ownership to release—not merely a timeout."
            }
          ]
        },
        {
          "title": {"ko": "05. 콜백·현재 배포 — 중복·역순 결과가 상태를 덮어쓰지 않도록", "ja": "05. コールバック — 重複・逆順の結果による状態の上書きを防ぐ", "en": "05. Callbacks — preventing duplicate or out-of-order state corruption"},
          "items": [
            {
              "ko": "Jenkins 인증과 본문 형식을 확인한 뒤 request·Job·build·대상 연결을 검증합니다. 같은 이벤트 ID·같은 내용은 중복, 같은 ID·다른 내용은 충돌로 처리합니다. 현재 실행 ID와 source_sequence로 오래된 상태를 구분하고, 완료 상태를 늦은 진행 이벤트가 되돌리지 못하게 했습니다. 도착 시각만으로 순서를 판단하지 않습니다.",
              "ja": "Jenkins認証と本文形式に続きrequest・Job・build・対象の関連を検証。同じイベントID・同じ内容は重複、異なる内容は競合。現在の実行IDとsource_sequenceで古い状態を判定し、遅延イベントで完了状態が戻らないようにしました。到着時刻だけには依存しません。",
              "en": "Validated Jenkins authentication, payload shape, and request/Job/build/target binding. The same event ID and payload is a duplicate; a changed payload is a conflict. Current execution IDs and source_sequence reject stale state updates and prevent completed targets from reverting to running; arrival time is not the ordering mechanism."
            },
            {
              "ko": "Jenkins의 SUCCESS만으로 배포 성공을 확정하지 않고 대상별 plan ID·digest·입력 해시·이미지를 고정 입력과 대조합니다. 유효한 성공 결과를 저장할 때 현재 배포 포인터·연결 확인 시각·락 해제·이벤트도 연결했습니다. 대상 설정이나 락 소유권이 달라졌다면 과거 성공으로 현재 포인터를 덮지 않습니다.",
              "ja": "JenkinsのSUCCESSだけでは成功を確定せず、対象別plan ID・digest・入力ハッシュ・イメージを固定入力と照合。有効な成功結果と現在デプロイ参照・接続確認時刻・ロック解放・イベントを連携。設定や所有権が変われば過去の成功で現在参照を上書きしません。",
              "en": "A Jenkins SUCCESS alone does not finalize deployment success: per-target plan ID, digest, input hash, and images must match frozen inputs. Connected validated results to current-deployment pointers, connection timestamps, lock release, and events. Changed target settings or lock ownership prevent stale successes from replacing the current pointer."
            },
            {
              "ko": "환경별 결과는 독립적으로 기록하고 전체 상태를 집계합니다. 전부 성공은 succeeded, 일부 성공 후 나머지가 실패·취소되면 partially_succeeded로 구분합니다. 스크립트·AI 호출 기록도 외부 식별자로 중복을 검사하고, 확인하지 못한 토큰·비용은 0으로 꾸미지 않고 NULL로 남겼습니다.",
              "ja": "環境別結果を独立して記録し全体状態を集計。全成功はsucceeded、一部成功で他が失敗・取消ならpartially_succeeded。スクリプト・AI呼び出し記録も外部IDで重複検証し、不明なトークン・費用を0にせずNULLで保持します。",
              "en": "Recorded targets independently and aggregated overall state: succeeded when all succeed, partially_succeeded when some succeed and the rest fail or cancel. Deduplicated script and AI-call records by external identity, preserving unknown tokens and costs as NULL rather than inventing zeros."
            }
          ]
        },
        {
          "title": {"ko": "06. SSE·취소·재시도·롤백 — 이름보다 동작을 명확히 하기", "ja": "06. SSE・取消・再試行・ロールバック — 動作の意味を明確にする", "en": "06. SSE, cancellation, retry, and rollback — making semantics explicit"},
          "items": [
            {
              "ko": "업무 상태와 이벤트를 같은 트랜잭션에 저장하고 Spring MVC SseEmitter가 DB 이벤트를 웹·앱으로 전달합니다. 채널별 seq를 SSE id로 사용해 Last-Event-ID 이후를 재생합니다. 기본 1초 DB 조회와 15초 heartbeat를 구분하고, 재생 범위를 벗어나면 resync로 스냅샷 재조회를 안내합니다. heartbeat는 Jenkins·클라우드의 정상 동작 증명이 아닙니다.",
              "ja": "業務状態とイベントを同一トランザクションで保存し、Spring MVC SseEmitterでWeb・アプリへ配信。チャネル別seqをSSE idにしLast-Event-ID以降を再生。1秒のDB照会と15秒のheartbeatを分け、範囲外はresyncで再同期を案内。heartbeatはJenkins・クラウドの健全性証明ではありません。",
              "en": "Persisted state and events in one transaction and streamed stored events through Spring MVC SseEmitter. Channel-local seq becomes the SSE id for Last-Event-ID replay. Separated one-second DB polling from 15-second heartbeats, with resync for unavailable replay ranges. Heartbeats do not prove Jenkins or cloud health."
            },
            {
              "ko": "취소는 실행 시점을 구분합니다. 제출 전 대기 명령은 조건을 확인해 취소하지만, 이미 제출됐거나 접수 여부가 불명확한 apply는 취소 의사만 기록하고 강제 중단·자동 롤백하지 않습니다. 202 응답은 요청 접수이지 인프라 원복 완료라는 뜻이 아닙니다.",
              "ja": "取消は実行段階で区別。未送信の待機命令は条件確認後に取消しますが、送信済み・受付不明のapplyは意思だけを記録し、強制停止・自動ロールバックは行いません。202は受付であり、インフラ復元完了ではありません。",
              "en": "Cancellation depends on execution stage. Eligible pending commands can be cancelled before submission; submitted or uncertain apply executions only record cancellation intent, without forced termination or automatic rollback. A 202 response means accepted, not infrastructure restored."
            },
            {
              "ko": "실패 대상 재시도와 이전 성공 버전 롤백은 원래 이력을 고치지 않고 새 배포로 생성합니다. 롤백도 plan·승인을 거치며 DB 데이터 복구와 구분합니다. 단순 stale 재-plan은 새 승인을 요구하되 AI 생성·수정의 총 3회 예산인 attempt를 소비하지 않습니다.",
              "ja": "失敗対象の再試行と過去の成功バージョンへのロールバックは、元の履歴を書き換えず新規デプロイとして作成。ロールバックもplan・承認を経てDBデータ復元とは区別。単純なstale再planは再承認を求めますが、AI生成・修正の計3回のattemptは消費しません。",
              "en": "Retries of failed targets and rollbacks to a previous successful version create new deployments with lineage, preserving history. Rollbacks still require plan and approval and do not restore database data. A simple stale re-plan requires new approval without consuming the three-attempt AI generation/fix budget."
            }
          ]
        },
        {
          "title": {"ko": "07. 검증·기술적 한계 — 실제로 확인한 범위만 설명하기", "ja": "07. 検証・限界 — 実際に確認した範囲を示す", "en": "07. Verification and limits — stating what was actually demonstrated"},
          "items": [
            {
              "ko": "코드 구조는 DDD 방식으로 기능별 domain·application·infrastructure를 나눴습니다. 도메인은 승인·상태 전이 규칙, application은 유스케이스·트랜잭션, infrastructure는 저장을 맡습니다. 큐·락·이벤트 순번은 JPA만 고집하지 않고 JDBC와 명시적 SQL로 구현했습니다.",
              "ja": "DDDの考え方で機能別にdomain・application・infrastructureを分離。ドメインは承認・状態遷移、applicationはユースケースとトランザクション、infrastructureは永続化を担当。キュー・ロック・イベント採番はJPAだけに拘らずJDBCと明示的SQLで実装。",
              "en": "Applied DDD-style domain/application/infrastructure boundaries per feature: domain rules for approval and transitions, application orchestration and transactions, and persistence implementations. Used explicit JDBC/SQL for queues, locks, and event sequencing rather than forcing everything through JPA."
            },
            {
              "ko": "리뷰 사례: CI 빌드 2건의 동시 수신에서 source_version FK 검사의 project KEY SHARE와 이벤트 저장의 FOR UPDATE가 충돌하는 교착을 실DB로 재현했습니다. project → source_version → event 순서로 잠그도록 제안하고, 동료가 반영한 수정과 동시 수신 회귀 테스트를 재검증했습니다(#72).",
              "ja": "レビュー事例：CIビルド2件の同時受信で、source_versionのFK検査によるproject KEY SHAREとイベント保存のFOR UPDATEが競合するデッドロックを実DBで再現。project → source_version → eventの順を提案し、同僚の修正と並行受信回帰テストを再検証（#72）。",
              "en": "Review case: reproduced a real PostgreSQL deadlock between source_version FK checks holding project KEY SHARE and event writes requesting FOR UPDATE during two concurrent build reports. Proposed project → source_version → event lock ordering, then reverified my teammate’s fix and concurrency regression test (#72)."
            },
            {
              "ko": "검증 기록: #85 시점에 PostgreSQL을 포함한 241개 테스트가 실패·건너뜀 없이 통과했습니다. 공개 22개·내부 2개 HTTP 경로와 OpenAPI 실제 응답을 대조했습니다. 이 서버 검증의 Jenkins 경계는 명시적 MOCK이며, 실제 4환경 배포 성공은 별도의 인프라팀 #89 기록입니다. 두 검증을 혼동하지 않았습니다.",
              "ja": "検証記録：#85時点でPostgreSQLを含む241テストが失敗・スキップなしで成功。公開22・内部2のHTTP経路とOpenAPI・実応答を照合。このサーバー検証のJenkins境界は明示的MOCKで、実際の4環境デプロイは別途インフラチームの#89記録です。",
              "en": "Evidence at #85: 241 tests including PostgreSQL passed with no failures or skips; checked 22 public and two internal HTTP routes against OpenAPI and actual responses. Jenkins boundaries were explicit MOCKs in that server verification. Actual four-environment deployment evidence is separately recorded by the infrastructure team in #89."
            },
            {
              "ko": "한계: 외부 실행을 exactly-once로 보장한다고 주장하지 않습니다. 확인 불가능한 실행은 진행보다 중복 방지를 우선해 보류할 수 있습니다. 워커 복구는 단일 백엔드 전제이고, 다중 인스턴스 소유권 조정·SSE 폴링 확장·apply 강제 중단은 후속 과제입니다. 임의 저장소 연결만으로 모든 앱이 자동 배포되는 범용 서비스까지 구현한 것은 아닙니다.",
              "ja": "限界：外部実行のexactly-onceは保証しません。不明な実行は進行より重複防止を優先して保留します。復旧は単一バックエンド前提で、複数インスタンスの所有権調整・SSEポーリングの拡張・apply強制停止は今後の課題。任意リポジトリの接続だけで全アプリを自動デプロイする汎用サービスではありません。",
              "en": "Limits: no claim of exactly-once external execution; uncertain work may pause to avoid duplicates. Recovery assumes one backend instance. Multi-instance ownership, scaling SSE polling, and forced apply termination remain future work. This is not yet a universal service that deploys any arbitrary app merely by connecting its repository."
            }
          ]
        }
      ],
      "technologies": ["Java 21", "Spring Boot 3.5", "PostgreSQL 17", "JPA", "JDBC", "Flyway", "Jenkins REST API", "SSE", "springdoc-openapi", "Gradle"],
      "links": [
        {"label": {"ko": "팀 저장소", "ja": "チームリポジトリ", "en": "Team repository"}, "url": "https://github.com/Softbank-Hackathon-2026-Team-Daisy/unibloom"},
        {"label": {"ko": "배포 실행 구현 #40", "ja": "実行サービス実装 #40", "en": "Execution implementation #40"}, "url": "https://github.com/Softbank-Hackathon-2026-Team-Daisy/unibloom/pull/40"},
        {"label": {"ko": "연동 계약 협의 #35", "ja": "連携契約の協議 #35", "en": "Integration agreement #35"}, "url": "https://github.com/Softbank-Hackathon-2026-Team-Daisy/unibloom/issues/35"},
        {"label": {"ko": "교착 재현·리뷰 #72", "ja": "デッドロック再現・レビュー #72", "en": "Deadlock reproduction and review #72"}, "url": "https://github.com/Softbank-Hackathon-2026-Team-Daisy/unibloom/pull/72#pullrequestreview-5388676107"},
        {"label": {"ko": "서버 통합 검증 #85", "ja": "サーバー統合検証 #85", "en": "Server integration verification #85"}, "url": "https://github.com/Softbank-Hackathon-2026-Team-Daisy/unibloom/pull/85"},
        {"label": {"ko": "4환경 배포 기록 #89", "ja": "4環境デプロイ記録 #89", "en": "Four-environment deployment evidence #89"}, "url": "https://github.com/Softbank-Hackathon-2026-Team-Daisy/unibloom/issues/89"}
      ]
    },
    {
      "id": "micemore",
      "categories": [
        "cloud",
        "backend"
      ],
      "name": {
        "ko": "MICEMore — AI 기반 MICE 통합 인터랙션 서비스",
        "ja": "MICEMore — AIベースのMICE統合インタラクションサービス",
        "en": "MICEMore — AI-powered MICE Interaction Service"
      },
      "period": {
        "start": "2026-05",
        "end": null,
        "display": {
          "ko": "2026.05 ~ 현재",
          "ja": "2026.05〜現在",
          "en": "May 2026 – Present"
        }
      },
      "role": {
        "ko": "개발 팀장 · 개발 인력 1명",
        "ja": "開発リーダー・開発担当1名",
        "en": "Development Lead · Sole Developer"
      },
      "summary": {
        "ko": "백엔드 전량과 AWS 인프라·배포를 단독 담당. 2026.10.10 포항 빵 축제 현장 운영 후, 현재 서비스는 일시 중단.",
        "ja": "バックエンド全体とAWSインフラ・デプロイを単独で担当。2026.10.10の浦項パン祭りで運用後、現在サービスは一時停止中。",
        "en": "Solely managed the complete backend, AWS infrastructure, and deployment. Operated at the Pohang bread festival on October 10, 2026; the service is currently paused."
      },
      "highlights": [
        {
          "ko": "Terraform으로 인프라를 코드로 관리하고, GitHub Actions에서 빌드·테스트 검증을 통과한 것만 두 개의 가용영역에 배포",
          "ja": "Terraformでインフラをコードとして管理し、GitHub Actionsの検証を通過したものだけを2つのアベイラビリティゾーンへデプロイ",
          "en": "Infrastructure as code with Terraform, deploying only what passes GitHub Actions validation across two availability zones"
        },
        {
          "ko": "NFC 태깅 응답 경로를 AI 처리와 분리해, AI가 느려져도 태깅 자체는 지연되지 않도록 설계",
          "ja": "NFCタギングの応答経路をAI処理から分離し、AIが遅延してもタギング自体は遅れない設計に",
          "en": "Separated the NFC tap response path from AI processing so a slow model never delays the tap itself"
        },
        {
          "ko": "AI 도슨트가 모델이 생성한 문장을 그대로 내보내지 않는 구조로 설계해 환각을 차단",
          "ja": "AIドーセントがモデルの生成文をそのまま出さない構造にし、ハルシネーションを遮断",
          "en": "Designed the AI docent so no model-written sentence reaches a visitor, removing hallucination as a failure mode"
        },
        {
          "ko": "대화 상태를 저장하지 않는 설계로 다수 동시 응대를 수평 확장만으로 처리",
          "ja": "対話状態を保持しない設計により、多数の同時応対を水平スケールのみで処理",
          "en": "Kept the docent stateless, so many simultaneous visitors are handled by scaling out alone"
        },
        {
          "ko": "한국어·영어·일본어를 지원하고, 번역문은 사람이 승인한 뒤에만 발행",
          "ja": "韓国語・英語・日本語に対応し、翻訳文は人の承認を経てから公開",
          "en": "Serves Korean, English and Japanese, with translations published only after a human approves them"
        },
        {
          "ko": "개막 피크를 가정한 부하 테스트에서 720 rps를 5분간 유지해 214,900건을 처리하고 5xx 0건 확인, 쓰기 경로 p95 115ms",
          "ja": "開幕ピークを想定した負荷試験で720 rpsを5分間維持し214,900件を処理、5xx 0件を確認。書き込み経路のp95は115ms",
          "en": "Held 720 rps for five minutes in a peak-opening load test: 214,900 requests, zero 5xx, and a 115 ms p95 on the write path"
        },
        {
          "ko": "같은 테스트에서 오토스케일 확장·축소가 실제로 동작함을 확인하고, 확장 완료까지 약 4분이 걸려 개막 순간의 급증에는 늦다는 한계를 기록",
          "ja": "同テストでオートスケールの拡張・縮小が実際に動作することを確認し、拡張完了まで約4分かかり開幕直後の急増には間に合わない限界を記録",
          "en": "Confirmed autoscaling out and back in during the same test, and recorded that scale-out takes about four minutes — too slow for the opening surge"
        }
      ],
      "technologies": [
        "AWS",
        "Terraform",
        "GitHub Actions"
      ],
      "links": []
    },
    {
      "id": "vehicle-diagnostics-r300",
      "categories": [
        "embedded"
      ],
      "name": {
        "ko": "차량 부품 상태 진단 시스템 (R300)",
        "ja": "車両部品状態診断システム（R300）",
        "en": "Vehicle Component Condition Monitoring System (R300)"
      },
      "period": null,
      "role": {
        "ko": "팀 프로젝트 · STM32 수집·통신 담당",
        "ja": "チームプロジェクト・STM32データ収集／通信担当",
        "en": "Team Project · STM32 Data Acquisition & Communications"
      },
      "summary": {
        "ko": "HAL과 RTOS 없이 STM32F411 레지스터를 직접 설정하고, 고속 센서 수집·통신과 2-MCU 안전 구조 구현.",
        "ja": "HAL／RTOSを使わずSTM32F411のレジスタを直接設定し、高速センサー収集・通信と2-MCU安全構成を実装。",
        "en": "Configured STM32F411 registers directly without HAL or an RTOS, implementing high-rate sensor acquisition, communications, and a two-MCU safety structure."
      },
      "highlights": [
        {
          "ko": "3축 진동과 전류를 초당 1,000샘플로 수집하고 timestamp·CRC·프레임 손실·재시작 복구 처리",
          "ja": "3軸振動と電流を毎秒1,000サンプルで収集し、timestamp・CRC・フレーム損失・再起動復旧を処理",
          "en": "Collected three-axis vibration and current at 1,000 samples/s with timestamps, CRC, frame-loss handling, and restart recovery"
        },
        {
          "ko": "RCC·GPIO·TIM·EXTI·USART·NVIC 레지스터 직접 설정",
          "ja": "RCC・GPIO・TIM・EXTI・USART・NVICレジスタを直接設定",
          "en": "Direct register configuration for RCC, GPIO, TIM, EXTI, USART, and NVIC"
        },
        {
          "ko": "USART2 수신 인터럽트는 32바이트 링 버퍼 적재만 수행하고 파싱은 메인 루프로 분리",
          "ja": "USART2受信割り込みは32バイトリングバッファへの格納だけに限定し、解析をメインループへ分離",
          "en": "Reduced the USART2 receive ISR to filling a 32-byte ring buffer and moved parsing to the main loop"
        },
        {
          "ko": "ATmega128A의 active-low ARM/E-STOP·디바운스·heartbeat timeout·latch·watchdog로 2-MCU 안전 구조 설계",
          "ja": "ATmega128Aのactive-low ARM/E-STOP、デバウンス、heartbeat timeout、latch、watchdogによる2-MCU安全構成を設計",
          "en": "Designed a two-MCU safety structure using ATmega128A active-low ARM/E-STOP, debounce, heartbeat timeout, latch state, and watchdog"
        }
      ],
      "technologies": [
        "STM32F411",
        "ATmega128A",
        "C",
        "I2C",
        "ADC",
        "DMA",
        "UART",
        "PWM"
      ]
    },
    {
      "id": "ugly-pick",
      "categories": [
        "cloud",
        "backend",
        "ai-data"
      ],
      "name": {
        "ko": "Ugly Pick — 못난이 농산물 가격 투명성 서비스",
        "ja": "Ugly Pick — 規格外農産物の価格透明化サービス",
        "en": "Ugly Pick — Price Transparency for Imperfect Produce"
      },
      "period": {
        "start": "2025-03",
        "end": "2025-08",
        "display": {
          "ko": "2025.03 ~ 2025.08",
          "ja": "2025.03〜2025.08",
          "en": "March 2025 – August 2025"
        }
      },
      "role": {
        "ko": "8인 팀 · 백엔드·인프라 전담 · 기여도 50%",
        "ja": "8名チーム・バックエンド／インフラ担当・貢献度50%",
        "en": "8-person Team · Backend & Infrastructure · 50% contribution"
      },
      "summary": {
        "ko": "현장 검증으로 기획을 피벗하고, Spring Boot와 FastAPI 기반 데이터 수집·모델 서빙 백엔드 및 AWS 운영 환경 구축.",
        "ja": "現場検証を基に企画をピボットし、Spring BootとFastAPIによるデータ収集・モデル配信バックエンドとAWS運用環境を構築。",
        "en": "Pivoted the product through field validation and built Spring Boot and FastAPI data collection, model-serving backends, and an AWS production environment."
      },
      "highlights": [
        {
          "ko": "포항시 농업기술센터 담당자에게 직접 가설을 검증하고 가격 예측 서비스로 피벗",
          "ja": "浦項市農業技術センター担当者への直接検証を基に価格予測サービスへピボット",
          "en": "Validated assumptions directly with Pohang Agricultural Technology Center and pivoted to price forecasting"
        },
        {
          "ko": "Spring Boot API·오케스트레이션과 FastAPI 데이터 파이프라인·모델 서빙을 분리",
          "ja": "Spring BootのAPI／オーケストレーションとFastAPIのデータパイプライン／モデル配信を分離",
          "en": "Separated Spring Boot API orchestration from FastAPI data pipelines and model serving"
        },
        {
          "ko": "Nginx 504 병목을 레이어별로 추적해 추론 응답 60초에서 30초로 단축",
          "ja": "Nginx 504のボトルネックをレイヤー別に追跡し、推論応答を60秒から30秒へ短縮",
          "en": "Traced an Nginx 504 bottleneck layer by layer and reduced inference response time from 60 to 30 seconds"
        },
        {
          "ko": "EBS 8GB Full로 인한 서버 다운을 50GB 확장·로그 로테이션으로 복구",
          "ja": "EBS 8GBの容量枯渇による停止を50GBへの拡張とログローテーションで復旧",
          "en": "Recovered from an EBS 8 GB disk-full outage by expanding to 50 GB and adding log rotation"
        }
      ],
      "technologies": [
        "Spring Boot",
        "FastAPI",
        "MySQL",
        "PyTorch",
        "AWS",
        "Docker",
        "Nginx",
        "GitHub Actions",
        "KAMIS API"
      ],
      "recognition": {
        "ko": "한국농수산식품유통공사 사장상(우수상) · 56팀 중 8위",
        "ja": "韓国農水産食品流通公社 社長賞（優秀賞）・56チーム中8位",
        "en": "Korea Agro-Fisheries & Food Trade Corporation President's Award · 8th of 56 teams"
      },
      "links": [
        {
          "label": {
            "ko": "데모",
            "ja": "デモ",
            "en": "Demo"
          },
          "url": "https://ugly-pick.netlify.app/"
        },
        {
          "label": {
            "ko": "데이터·서빙 저장소",
            "ja": "データ／配信リポジトリ",
            "en": "Data & serving repository"
          },
          "url": "https://github.com/7SH7/ugly_price_predict"
        },
        {
          "label": {
            "ko": "백엔드 저장소",
            "ja": "バックエンドリポジトリ",
            "en": "Backend repository"
          },
          "url": "https://github.com/7SH7/ugly_back"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "llm-for-science",
      "categories": [
        "ai-data",
        "backend"
      ],
      "name": {
        "ko": "LLM for Science — 논문 데이터 파이프라인",
        "ja": "LLM for Science — 論文データパイプライン",
        "en": "LLM for Science — Research Paper Data Pipeline"
      },
      "period": {
        "start": "2026-02",
        "end": "2026-08",
        "display": {
          "ko": "2026.02 ~ 2026.08",
          "ja": "2026.02〜2026.08",
          "en": "February – August 2026"
        }
      },
      "role": {
        "ko": "가짜연구소 오픈소스 연구",
        "ja": "Pseudo Lab オープンソース研究",
        "en": "Pseudo Lab Open-source Research"
      },
      "summary": {
        "ko": "대규모 논문 수집을 재개 가능한 파이프라인으로 만들고 단계별 중복·분야 검증을 통해 데이터셋 정제.",
        "ja": "大規模論文収集を再開可能なパイプラインとして構築し、段階的な重複・分野検証でデータセットを精製。",
        "en": "Built a resumable large-scale paper collection pipeline and curated the dataset through staged duplicate and relevance validation."
      },
      "highlights": [
        {
          "ko": "39개 키워드×11개 분야로 Semantic Scholar 논문 261,934건 수집",
          "ja": "39キーワード×11分野でSemantic Scholar論文261,934件を収集",
          "en": "Collected 261,934 Semantic Scholar papers across 39 keywords and 11 fields"
        },
        {
          "ko": "해시 정확 중복 2,701건·Jaccard 유사 중복 40건·무관 분야 12,213건 제거",
          "ja": "ハッシュ完全重複2,701件・Jaccard類似重複40件・無関係分野12,213件を除外",
          "en": "Removed 2,701 exact hash duplicates, 40 Jaccard near-duplicates, and 12,213 off-topic records"
        },
        {
          "ko": "raw·processed 분리와 checkpoint로 중단 지점부터 재개",
          "ja": "raw／processed分離とcheckpointにより中断地点から再開",
          "en": "Separated raw and processed data and used checkpoints for restartable collection"
        },
        {
          "ko": "Full-text 5,684·Abstract 12,163·Title 229,133으로 최종 분리",
          "ja": "Full-text 5,684・Abstract 12,163・Title 229,133に最終分類",
          "en": "Final split: 5,684 full text, 12,163 abstract, and 229,133 title-only records"
        }
      ],
      "technologies": [
        "Python",
        "Semantic Scholar API",
        "Parquet",
        "PyArrow"
      ],
      "links": [
        {
          "label": {
            "ko": "가짜연구소 프로젝트 목록",
            "ja": "Pseudo Labプロジェクト一覧",
            "en": "Pseudo Lab project listing"
          },
          "url": "https://pseudo-lab.com/events/pseudocon-2026"
        }
      ]
    }
  ],
  "other_projects": [
    {
      "id": "forensicagent",
      "categories": [
        "ai-data",
        "backend"
      ],
      "name": {
        "ko": "forensicagent — 포렌식 자동 분류 CLI 에이전트",
        "ja": "forensicagent — フォレンジック自動分類CLIエージェント",
        "en": "forensicagent — Forensic triage CLI agent"
      },
      "period": {
        "start": "2026-08",
        "end": "2026-09",
        "display": {
          "ko": "2026.08 ~ 2026.09",
          "ja": "2026.08〜2026.09",
          "en": "August – September 2026"
        }
      },
      "role": {
        "ko": "오픈소스 개인 프로젝트 · 설계·구현",
        "ja": "オープンソース個人プロジェクト・設計／実装",
        "en": "Open-source solo project · Design & implementation"
      },
      "summary": {
        "ko": "증거를 식별해 어떤 도구를 어떤 순서로 돌릴지 정하고, 도구 출력에서 알려진 의심 패턴만 뽑아 리포트로 묶는 triage 단계를 자동화.",
        "ja": "証拠を識別してどのツールをどの順で実行するかを決め、ツール出力から既知の疑わしいパターンのみを抽出してレポートにまとめるtriage工程を自動化。",
        "en": "Automates the triage step: identify the evidence, decide which tools run in what order, and pull only known suspicious patterns from their output into a report."
      },
      "highlights": [
        {
          "ko": "Scanner → Selector → Executor → Analyzer → Reporter 5단계를 순수 함수와 데이터클래스로 분리해 어느 단계든 stub으로 교체해도 나머지가 깨지지 않게 구성",
          "ja": "Scanner→Selector→Executor→Analyzer→Reporterの5段階を純粋関数とデータクラスで分離し、どの段階をstubに差し替えても他が壊れない構成に",
          "en": "Split the pipeline into five stages of pure functions and dataclasses so any stage can be swapped for a stub without breaking the others"
        },
        {
          "ko": "도구 선별을 결정론 필터 → RAG 재정렬 → LLM 우선순위 3단계로 나누고, RAG는 순서와 컨텍스트만 바꾸고 실행 자격은 바꾸지 못하도록 제한",
          "ja": "ツール選別を決定論フィルタ→RAG再整列→LLM優先順位の3段階に分け、RAGは順序と文脈のみに影響し実行資格は変更できないよう制限",
          "en": "Staged tool selection as deterministic filter, then RAG re-ranking, then LLM prioritization, with RAG able to change order and context but never eligibility"
        },
        {
          "ko": "RAG 의존성이나 인덱스가 없으면 결정론 경로로 조용히 폴백하고, LLM 파싱 실패 시에도 앞 단계 결과를 그대로 사용해 파이프라인이 항상 동작",
          "ja": "RAGの依存関係やインデックスが無ければ決定論経路へ静かにフォールバックし、LLMの解析失敗時も前段の結果をそのまま使用してパイプラインが常に動作",
          "en": "Falls back silently to the deterministic path when RAG dependencies or the index are absent, and reuses the prior stage when LLM parsing fails, so the pipeline always runs"
        },
        {
          "ko": "증거를 외부로 보내지 않도록 로컬 LLM을 사용하고, 도메인 지식은 모델이 아니라 도구 메타데이터 YAML에 두어 도구 추가 비용을 파일 하나로 축소",
          "ja": "証拠を外部に送らないようローカルLLMを使用し、ドメイン知識はモデルではなくツールメタデータのYAMLに置くことでツール追加コストをファイル1つに",
          "en": "Runs a local LLM so evidence never leaves the machine, and keeps domain knowledge in tool-metadata YAML rather than the model, reducing a new tool to one file"
        }
      ],
      "technologies": [
        "Python",
        "Pydantic",
        "Ollama",
        "ChromaDB",
        "RAG",
        "CLI"
      ],
      "links": [
        {
          "label": {
            "ko": "저장소",
            "ja": "リポジトリ",
            "en": "Repository"
          },
          "url": "https://github.com/7SH7/opensource_copet"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "smart-factory-multi-agent",
      "categories": [
        "ai-data",
        "backend",
        "cloud"
      ],
      "name": {
        "ko": "AI 기반 자동차 스마트 팩토리 공정별 결함 탐지·모니터링 플랫폼",
        "ja": "AIベース自動車スマートファクトリー工程別欠陥検知・監視プラットフォーム",
        "en": "AI-based Automotive Smart Factory Defect Detection & Monitoring Platform"
      },
      "period": {
        "start": "2025-07",
        "end": "2025-08",
        "display": {
          "ko": "2025.07 ~ 2025.08 · 5주",
          "ja": "2025.07〜2025.08・5週間",
          "en": "July 2025 – August 2025 · 5 weeks"
        }
      },
      "role": {
        "ko": "이벤트 파이프라인 설계 · Multi-LLM Agent 구현 · 기여도 30%",
        "ja": "イベントパイプライン設計・Multi-LLM Agent実装・貢献度30%",
        "en": "Event Pipeline Design & Multi-LLM Agent Implementation · 30% contribution"
      },
      "summary": {
        "ko": "Kafka 이벤트 파이프라인과 LangGraph 기반 다중 LLM 워크플로우를 구현하고 개별 구성 요소의 장애를 격리.",
        "ja": "KafkaイベントパイプラインとLangGraphベースの複数LLMワークフローを実装し、各コンポーネントの障害を分離。",
        "en": "Implemented a Kafka event pipeline and LangGraph multi-LLM workflow with component-level fault isolation."
      },
      "highlights": [
        {
          "ko": "Kafka CDC 방식으로 5개 마이크로서비스의 이상 이벤트 실시간 수신",
          "ja": "Kafka CDC方式で5つのマイクロサービスから異常イベントをリアルタイム受信",
          "en": "Received anomaly events from five microservices in real time through a Kafka CDC pipeline"
        },
        {
          "ko": "Gemini 원인분석·GPT-4 해결전략·Clova 비용평가 결과를 Claude가 중재",
          "ja": "Geminiの原因分析・GPT-4の解決戦略・Clovaの費用評価をClaudeが仲裁",
          "en": "Used Claude to mediate Gemini root-cause analysis, GPT-4 resolution strategies, and Clova cost estimates"
        },
        {
          "ko": "합의 시 조기 종료하고 최대 3 Round로 LLM 호출 상한 설정",
          "ja": "合意時に早期終了し、最大3ラウンドでLLM呼び出しを制限",
          "en": "Stopped early on consensus and capped discussions at three rounds"
        },
        {
          "ko": "ChromaDB와 Elasticsearch를 병렬 조회하고 한쪽 장애 시에도 결과 제공",
          "ja": "ChromaDBとElasticsearchを並列検索し、片方の障害時も結果を提供",
          "en": "Queried ChromaDB and Elasticsearch in parallel and continued when either engine failed"
        }
      ],
      "technologies": [
        "FastAPI",
        "LangGraph",
        "Kafka",
        "Redis",
        "Elasticsearch",
        "ChromaDB",
        "GPT-4",
        "Gemini",
        "Clova",
        "Claude",
        "AKS",
        "Docker"
      ],
      "links": [
        {
          "label": {
            "ko": "저장소",
            "ja": "リポジトリ",
            "en": "Repository"
          },
          "url": "https://github.com/7SH7/multi_agent"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "ssobbi",
      "categories": [
        "backend",
        "cloud"
      ],
      "name": {
        "ko": "SSOBBI — 감정 기반 재정 웰니스 서비스",
        "ja": "SSOBBI — 感情ベースのファイナンシャルウェルネスサービス",
        "en": "SSOBBI — Emotion-based Financial Wellness Service"
      },
      "period": {
        "start": "2024-07",
        "end": "2024-08",
        "display": {
          "ko": "2024.07 ~ 2024.08 · 3주",
          "ja": "2024.07〜2024.08・3週間",
          "en": "July 2024 – August 2024 · 3 weeks"
        }
      },
      "role": {
        "ko": "6인 팀 · 기획·백엔드·인프라 · 기여도 40%",
        "ja": "6名チーム・企画／バックエンド／インフラ・貢献度40%",
        "en": "6-person Team · Product, Backend & Infrastructure · 40% contribution"
      },
      "summary": {
        "ko": "감정별 소비 패턴 분석과 알림 기능을 구현하고 AWS 프로덕션 환경을 구축. 멀티유저 테스트에서 데이터 혼선 버그를 발견해 재작성.",
        "ja": "感情別消費パターン分析と通知機能を実装し、AWS本番環境を構築。マルチユーザーテストでデータ混線バグを発見し再実装。",
        "en": "Built emotion-based spending analytics, notifications, and an AWS production environment, then found and rewrote a data-isolation flaw during multi-user testing."
      },
      "highlights": [
        {
          "ko": "감정 상태와 일간·월간 소비를 연결하는 REST API 구현",
          "ja": "感情状態と日次・月次支出を結ぶREST APIを実装",
          "en": "Implemented REST APIs connecting emotional states with daily and monthly spending"
        },
        {
          "ko": "AWS EC2·Route 53·ALB·HTTPS 프로덕션 환경 구축",
          "ja": "AWS EC2・Route 53・ALB・HTTPSの本番環境を構築",
          "en": "Built a production environment with AWS EC2, Route 53, ALB, and HTTPS"
        },
        {
          "ko": "실사용자 50명 테스트에서 다른 사용자의 데이터가 조회되는 문제 발견",
          "ja": "実利用者50名のテストで他ユーザーのデータが表示される問題を発見",
          "en": "Found cross-user data exposure during a 50-person user test"
        },
        {
          "ko": "Map 오사용으로 인한 덮어쓰기를 로그로 추적해 모듈을 재작성하고 멀티유저 QA를 배포 체크리스트로 정착",
          "ja": "Map誤用による上書きをログで追跡し、モジュールを再実装してマルチユーザーQAをデプロイ前チェックに定着",
          "en": "Traced Map misuse that overwrote user data, rewrote the module, and made multi-user QA a deployment checklist item"
        }
      ],
      "technologies": [
        "Spring Boot",
        "JPA",
        "MySQL",
        "AWS EC2",
        "Route 53",
        "ALB",
        "Kakao OAuth",
        "CoolSMS"
      ],
      "links": [
        {
          "label": {
            "ko": "데모",
            "ja": "デモ",
            "en": "Demo"
          },
          "url": "https://ssobbi.netlify.app/"
        },
        {
          "label": {
            "ko": "조직 저장소",
            "ja": "組織リポジトリ",
            "en": "Organization repository"
          },
          "url": "https://github.com/LikeLionHGU/SSOBBI_Back"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "hot-spot",
      "categories": [
        "backend",
        "cloud"
      ],
      "name": {
        "ko": "Hot Spot — 맵기 전문 음식점 리뷰 커뮤니티",
        "ja": "Hot Spot — 辛さ特化型飲食店レビューコミュニティ",
        "en": "Hot Spot — Spicy-food Restaurant Review Community"
      },
      "period": {
        "start": "2024-04",
        "end": "2024-06",
        "display": {
          "ko": "2024.04 ~ 2024.06",
          "ja": "2024.04〜2024.06",
          "en": "April 2024 – June 2024"
        }
      },
      "role": {
        "ko": "5인 팀 · 기획·백엔드·인프라 · 기여도 60%",
        "ja": "5名チーム・企画／バックエンド／インフラ・貢献度60%",
        "en": "5-person Team · Product, Backend & Infrastructure · 60% contribution"
      },
      "summary": {
        "ko": "사용자 검증을 바탕으로 진입 경험을 설계하고 캐시 전략으로 외부 API 비용과 응답 시간을 개선해 NCP에서 운영.",
        "ja": "ユーザー検証を基に導入体験を設計し、キャッシュ戦略で外部API呼び出しと応答時間を改善してNCPで運用。",
        "en": "Designed the entry experience from user research, reduced external API use and latency through caching, and operated the service on NCP."
      },
      "highlights": [
        {
          "ko": "44명 설문을 직접 설계·진행해 81.8% 긍정 반응 확인",
          "ja": "44名対象のアンケートを設計・実施し81.8%の肯定的反応を確認",
          "en": "Designed and ran a 44-person survey that returned 81.8% positive responses"
        },
        {
          "ko": "DB 저장과 실시간 호출을 비교해 Caffeine 캐시 하이브리드 전략 적용",
          "ja": "DB保存とリアルタイム呼び出しを比較しCaffeineキャッシュのハイブリッド戦略を適用",
          "en": "Compared database storage with real-time calls and adopted a hybrid Caffeine cache strategy"
        },
        {
          "ko": "외부 API 호출 약 70% 절감, 응답 300ms에서 50ms로 개선",
          "ja": "外部API呼び出しを約70%削減し、応答を300msから50msへ改善",
          "en": "Reduced external API calls by about 70% and latency from 300 ms to 50 ms"
        },
        {
          "ko": "기획 담당자 이탈 후 기획 공백을 메우고 팀 구조 재정립",
          "ja": "企画担当離脱後に企画の空白を補い、チーム体制を再構築",
          "en": "Filled the product-planning gap after a teammate left and reorganized the team"
        }
      ],
      "technologies": [
        "Spring Boot",
        "WebFlux",
        "MySQL",
        "Caffeine Cache",
        "Spring Security",
        "Google OAuth2",
        "Kakao Maps API",
        "NCP",
        "AWS S3"
      ],
      "links": [
        {
          "label": {
            "ko": "저장소",
            "ja": "リポジトリ",
            "en": "Repository"
          },
          "url": "https://github.com/7SH7/hotspot_local"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "viaflight",
      "categories": [
        "backend",
        "cloud"
      ],
      "name": {
        "ko": "ViaFlight — 경유공항 맞춤 여행 도우미",
        "ja": "ViaFlight — 乗継空港向け旅行アシスタント",
        "en": "ViaFlight — Layover Airport Travel Assistant"
      },
      "period": {
        "start": "2024-02",
        "end": "2024-02",
        "display": {
          "ko": "2024.02 · 2주",
          "ja": "2024.02・2週間",
          "en": "February 2024 · 2 weeks"
        }
      },
      "role": {
        "ko": "5인 팀 · 백엔드·서비스 기획",
        "ja": "5名チーム・バックエンド／サービス企画",
        "en": "5-person Team · Backend & Product Planning"
      },
      "summary": {
        "ko": "경유시간과 공항시설 운영시간을 매칭하는 JPQL 추천 로직 구현. 해외 좌표 미지원 문제로 Kakao Maps에서 Google Maps로 전환하고 데모데이 40명 동시 접속 운영.",
        "ja": "乗継時間と空港施設の営業時間を照合するJPQL推薦ロジックを実装。海外座標未対応のためKakao MapsからGoogle Mapsへ移行し、デモ当日の同時接続40名を安定運用。",
        "en": "Implemented JPQL recommendations matching layover duration with airport facility hours, migrated from Kakao Maps to Google Maps for overseas coordinates, and supported 40 concurrent demo users."
      },
      "technologies": [
        "Spring Boot",
        "JPA",
        "JPQL",
        "MySQL",
        "AWS",
        "Google Maps API"
      ],
      "links": [
        {
          "label": {
            "ko": "저장소",
            "ja": "リポジトリ",
            "en": "Repository"
          },
          "url": "https://github.com/7SH7/viaflight_local"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "trip-advisor-llm",
      "categories": [
        "ai-data"
      ],
      "name": {
        "ko": "Trip Advisor — 한국어 여행 QA LLM 파인튜닝",
        "ja": "Trip Advisor — 韓国語旅行QA LLMファインチューニング",
        "en": "Trip Advisor — Korean Travel QA LLM Fine-tuning"
      },
      "period": {
        "start": "2024-09",
        "end": "2024-09",
        "display": {
          "ko": "2024.09",
          "ja": "2024.09",
          "en": "September 2024"
        }
      },
      "role": {
        "ko": "개인 프로젝트 · 전체 담당",
        "ja": "個人プロジェクト・全工程担当",
        "en": "Solo Project · End-to-end ownership"
      },
      "summary": {
        "ko": "AI Hub 여행 데이터를 바탕으로 한국어 QA 5,000건을 생성·전처리하고 Gemma-2-2B에 QLoRA를 적용해 도메인 특화 어댑터 공개.",
        "ja": "AI Hub旅行データから韓国語QA 5,000件を生成・前処理し、Gemma-2-2BへQLoRAを適用してドメイン特化アダプターを公開。",
        "en": "Generated and preprocessed 5,000 Korean QA pairs from AI Hub travel data, applied QLoRA to Gemma-2-2B, and published the domain adapter."
      },
      "highlights": [
        {
          "ko": "4bit 양자화와 LoRA rank 16·alpha 16 적용",
          "ja": "4bit量子化とLoRA rank 16・alpha 16を適用",
          "en": "Applied 4-bit quantization and LoRA rank 16, alpha 16"
        },
        {
          "ko": "Attention과 FFN 전체 모듈을 대상으로 파인튜닝",
          "ja": "AttentionとFFNの全モジュールを対象にファインチューニング",
          "en": "Fine-tuned all Attention and FFN modules"
        },
        {
          "ko": "Hugging Face에 어댑터 모델 공개",
          "ja": "Hugging Faceでアダプターモデルを公開",
          "en": "Published the adapter model on Hugging Face"
        }
      ],
      "technologies": [
        "Python",
        "Transformers",
        "Unsloth",
        "Gemma-2-2B",
        "QLoRA",
        "PEFT",
        "Hugging Face",
        "Pandas"
      ],
      "links": [
        {
          "label": {
            "ko": "Hugging Face 모델",
            "ja": "Hugging Faceモデル",
            "en": "Hugging Face model"
          },
          "url": "https://huggingface.co/pinoc3157/trip_advisor"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "ondevice",
      "categories": [
        "embedded",
        "ai-data"
      ],
      "name": {
        "ko": "온디바이스 AI",
        "ja": "オンデバイスAI",
        "en": "On-device AI"
      },
      "period": {
        "start": "2026-09",
        "end": "2026-09",
        "display": {
          "ko": "2026.09",
          "ja": "2026.09",
          "en": "September 2026"
        }
      },
      "role": {
        "ko": "온디바이스 추론 작업",
        "ja": "オンデバイス推論開発",
        "en": "On-device Inference Work"
      },
      "summary": {
        "ko": "제약된 장치 환경의 온디바이스 추론 관련 구현과 실험.",
        "ja": "制約のあるデバイス環境でのオンデバイス推論に関する実装と実験。",
        "en": "Implementation and experiments for on-device inference in constrained device environments."
      },
      "technologies": [
        "Python",
        "On-device AI"
      ],
      "links": [
        {
          "label": {
            "ko": "ondevice 저장소",
            "ja": "ondeviceリポジトリ",
            "en": "ondevice repository"
          },
          "url": "https://github.com/7SH7/ondevice"
        },
        {
          "label": {
            "ko": "on-device-project 저장소",
            "ja": "on-device-projectリポジトリ",
            "en": "on-device-project repository"
          },
          "url": "https://github.com/7SH7/on-device-project"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "slip-out",
      "categories": [
        "backend",
        "cloud"
      ],
      "name": {
        "ko": "slip-out — 웹 서비스",
        "ja": "slip-out — Webサービス",
        "en": "slip-out — Web Service"
      },
      "period": {
        "start": "2026-08",
        "end": "2026-08",
        "display": {
          "ko": "2026.08",
          "ja": "2026.08",
          "en": "August 2026"
        }
      },
      "role": {
        "ko": "설계·구현·배포",
        "ja": "設計・実装・デプロイ",
        "en": "Design, Implementation & Deployment"
      },
      "summary": {
        "ko": "웹 서비스를 설계·구현하고 배포한 뒤 시연 영상 공개.",
        "ja": "Webサービスを設計・実装・デプロイし、デモ動画を公開。",
        "en": "Designed, implemented, and deployed a web service with a public demo video."
      },
      "technologies": [
        "JavaScript",
        "Vercel"
      ],
      "links": [
        {
          "label": {
            "ko": "라이브 서비스",
            "ja": "ライブサービス",
            "en": "Live service"
          },
          "url": "https://slip-out-games.vercel.app"
        },
        {
          "label": {
            "ko": "저장소",
            "ja": "リポジトリ",
            "en": "Repository"
          },
          "url": "https://github.com/7SH7/slip-out"
        },
        {
          "label": {
            "ko": "시연 영상",
            "ja": "デモ動画",
            "en": "Demo video"
          },
          "url": "https://youtu.be/CuhUbiTrQsc"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "dive-projects",
      "categories": [
        "ai-data"
      ],
      "name": {
        "ko": "DIVE 데이터 분석 학회 프로젝트",
        "ja": "DIVE データ分析サークル プロジェクト",
        "en": "DIVE Data Analytics Society Projects"
      },
      "period": {
        "start": "2024",
        "end": "2025",
        "display": {
          "ko": "2024 ~ 2025",
          "ja": "2024〜2025",
          "en": "2024 – 2025"
        }
      },
      "role": {
        "ko": "데이터 분석 · 시각화",
        "ja": "データ分析・可視化",
        "en": "Data Analysis & Visualization"
      },
      "summary": {
        "ko": "교내 데이터 분석 학회에서 매장 매출 연관성 분석과 공공데이터 시각화 두 건을 수행.",
        "ja": "学内のデータ分析サークルで、店舗売上の関連性分析と公共データの可視化の2件を実施。",
        "en": "Two projects in a campus data analytics society: association analysis of store sales, and public-data visualization."
      },
      "highlights": [
        {
          "ko": "싱푸탕후루 교내 매장 매출에서 상품 연관성을 분석해 묶음 판매라는 비즈니스 질문으로 전환",
          "ja": "シンフータンフルの学内店舗売上から商品間の関連性を分析し、セット販売というビジネス課題へ変換",
          "en": "Analyzed product associations in Xingfu Tanghulu campus-store sales and reframed them as a bundle-sales question"
        },
        {
          "ko": "분석 결과를 마케팅학회에 전달해 실제 이벤트 기획으로 연결",
          "ja": "分析結果をマーケティング学会へ共有し、実際のイベント企画につなげた",
          "en": "Handed the findings to the marketing society, where they became an actual campaign"
        },
        {
          "ko": "환경공단 API 데이터를 병합·전처리해 전기차 충전소 시각화 대시보드 구축",
          "ja": "韓国環境公団APIのデータを統合・前処理し、電気自動車充電所の可視化ダッシュボードを構築",
          "en": "Merged and preprocessed Korea Environment Corporation API data into an EV charging-station dashboard"
        }
      ],
      "technologies": [
        "Python",
        "Pandas",
        "NumPy",
        "Association Analysis"
      ]
    }
  ],
  "awards": [
    {
      "date": "2026-06",
      "title": {
        "ko": "제18회 예비관광벤처 지원사업 선정 · 수행 중",
        "ja": "第18回 予備観光ベンチャー支援事業 選定・遂行中",
        "en": "18th Tourism Venture Startup Program · in progress"
      },
      "issuer": {
        "ko": "문화체육관광부 · 한국관광공사",
        "ja": "文化体育観光部・韓国観光公社",
        "en": "Ministry of Culture, Sports and Tourism · Korea Tourism Organization"
      },
      "context": {
        "ko": "MICEMore · 예비 부문 전국 15개 팀 선발 · 2026.11까지 수행",
        "ja": "MICEMore・予備部門で全国15チームに選抜・2026.11まで遂行",
        "en": "MICEMore · one of 15 teams selected nationally · running through November 2026"
      }
    },
    {
      "date": "2026",
      "title": {
        "ko": "예비 관광 스타트업 최종 선정",
        "ja": "予備観光スタートアップ 最終選定",
        "en": "Selected as an early-stage tourism startup"
      },
      "issuer": {
        "ko": "경상북도 · 경북문화관광공사",
        "ja": "慶尚北道・慶北文化観光公社",
        "en": "Gyeongsangbuk-do · Gyeongbuk Culture and Tourism Organization"
      },
      "context": {
        "ko": "2026 경북 관광 스타트업 공모전 · MICEMore",
        "ja": "2026 慶北観光スタートアップコンテスト・MICEMore",
        "en": "2026 Gyeongbuk Tourism Startup Competition · MICEMore"
      }
    },
    {
      "date": "2026",
      "title": {
        "ko": "콘텐츠 융합팩토리 선정 · 수행 중",
        "ja": "コンテンツ融合ファクトリー 選定・遂行中",
        "en": "Content Convergence Factory · in progress"
      },
      "issuer": {
        "ko": "경북문화재단 콘텐츠진흥원",
        "ja": "慶北文化財団 コンテンツ振興院",
        "en": "Gyeongbuk Content Promotion Agency"
      },
      "context": {
        "ko": "경북콘텐츠코리아랩 · MICEMore",
        "ja": "慶北コンテンツコリアラボ・MICEMore",
        "en": "Gyeongbuk Content Korea Lab · MICEMore"
      }
    },
    {
      "date": "2025-09",
      "title": {
        "ko": "직업능력심사평가원 원장상",
        "ja": "職業能力審査評価院 院長賞",
        "en": "President's Award, Korea Skills Quality Authority"
      },
      "issuer": {
        "ko": "직업능력심사평가원",
        "ja": "職業能力審査評価院",
        "en": "Korea Skills Quality Authority"
      },
      "context": {
        "ko": "KDT 해커톤",
        "ja": "KDTハッカソン",
        "en": "KDT Hackathon"
      }
    },
    {
      "date": "2025-08",
      "title": {
        "ko": "한국농수산식품유통공사 사장상(우수상)",
        "ja": "韓国農水産食品流通公社 社長賞（優秀賞）",
        "en": "Korea Agro-Fisheries & Food Trade Corporation President's Award"
      },
      "issuer": {
        "ko": "한국농수산식품유통공사",
        "ja": "韓国農水産食品流通公社",
        "en": "Korea Agro-Fisheries & Food Trade Corporation"
      },
      "context": {
        "ko": "제10회 농림축산식품 공공데이터 활용 창업경진대회 · Ugly Pick · 56팀 중 8위",
        "ja": "第10回農林畜産食品公共データ活用創業コンテスト・Ugly Pick・56チーム中8位",
        "en": "10th Agri-food Public Data Startup Competition · Ugly Pick · 8th of 56 teams"
      }
    }
  ],
  "activities": [
    {
      "id": "ai-semiconductor-course",
      "period": {
        "start": "2026-05-27",
        "end": "2026-12-16",
        "display": {
          "ko": "2026.05.27 ~ 2026.12.16",
          "ja": "2026.05.27〜2026.12.16",
          "en": "May 27 – December 16, 2026"
        }
      },
      "name": {
        "ko": "AI 시스템반도체 SW개발자 채용연계과정",
        "ja": "AIシステム半導体SW開発者 就職連携課程",
        "en": "AI System Semiconductor Software Developer Program"
      },
      "organization": {
        "ko": "서울상공회의소 · 대한상공회의소 서울기술교육센터",
        "ja": "ソウル商工会議所・大韓商工会議所ソウル技術教育センター",
        "en": "Seoul Chamber of Commerce & Industry · Seoul Technical Training Center"
      },
      "description": {
        "ko": "Telechips·넥스트칩 연계, AVR·STM32·온디바이스 AI·Jetson Orin·FPGA·임베디드 Linux 커널·디바이스 드라이버·디바이스 트리 학습.",
        "ja": "Telechips・Nextchip連携、AVR・STM32・オンデバイスAI・Jetson Orin・FPGA・組み込みLinuxカーネル・デバイスドライバ・Device Treeを学習。",
        "en": "Industry-linked training with Telechips and Nextchip covering AVR, STM32, on-device AI, Jetson Orin, FPGA, embedded Linux kernels, device drivers, and device trees."
      }
    },
    {
      "id": "aws-academy",
      "period": {
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        "end": "2025-12",
        "display": {
          "ko": "2025.09 ~ 2025.12",
          "ja": "2025.09〜2025.12",
          "en": "September 2025 – December 2025"
        }
      },
      "name": {
        "ko": "AWS Academy",
        "ja": "AWS Academy",
        "en": "AWS Academy"
      },
      "description": {
        "ko": "Cloud Foundations, Cloud Architecting, Machine Learning Foundations 이수.",
        "ja": "Cloud Foundations、Cloud Architecting、Machine Learning Foundationsを修了。",
        "en": "Completed Cloud Foundations, Cloud Architecting, and Machine Learning Foundations."
      },
      "organization": {
        "ko": "AWS",
        "ja": "AWS",
        "en": "AWS"
      }
    },
    {
      "id": "pytorch-korea",
      "period": {
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        "end": "2025-09",
        "display": {
          "ko": "2025.08 ~ 2025.09",
          "ja": "2025.08〜2025.09",
          "en": "August – September 2025"
        }
      },
      "name": {
        "ko": "PyTorch 공식 문서 한글화 기여",
        "ja": "PyTorch公式ドキュメント韓国語化への貢献",
        "en": "PyTorch Official Documentation Korean Translation"
      },
      "organization": {
        "ko": "OSSCA · PyTorchKR",
        "ja": "OSSCA・PyTorchKR",
        "en": "OSSCA · PyTorchKR"
      },
      "description": {
        "ko": "PyTorch 공식 튜토리얼 한국어 번역에 기여.",
        "ja": "PyTorch公式チュートリアルの韓国語翻訳に貢献。",
        "en": "Contributed to the Korean translation of official PyTorch tutorials."
      },
      "links": [
        {
          "label": {
            "ko": "병합된 Pull Request",
            "ja": "マージ済みPull Request",
            "en": "Merged pull request"
          },
          "url": "https://github.com/PyTorchKR/tutorials-kr/pull/1049"
        }
      ]
    },
    {
      "id": "kt-aivle",
      "period": {
        "start": "2025-03",
        "end": "2025-08",
        "display": {
          "ko": "2025.03 ~ 2025.08",
          "ja": "2025.03〜2025.08",
          "en": "March 2025 – August 2025"
        }
      },
      "name": {
        "ko": "KT AIVLE School",
        "ja": "KT AIVLE School",
        "en": "KT AIVLE School"
      },
      "description": {
        "ko": "AI 개발자 과정. 기초 모델링, LangChain·LangGraph, React·Spring Boot 웹개발, AWS·Docker 인프라 학습.",
        "ja": "AI開発者課程。基礎モデリング、LangChain・LangGraph、React・Spring Boot Web開発、AWS・Dockerインフラを学習。",
        "en": "AI developer program covering foundational modeling, LangChain, LangGraph, React and Spring Boot web development, AWS, and Docker."
      },
      "organization": {
        "ko": "KT",
        "ja": "KT",
        "en": "KT"
      }
    },
    {
      "id": "vic-volunteering",
      "period": {
        "start": "2024-12",
        "end": "2025-01",
        "display": {
          "ko": "2024.12 ~ 2025.01",
          "ja": "2024.12〜2025.01",
          "en": "December 2024 – January 2025"
        }
      },
      "name": {
        "ko": "VIC 봉사활동",
        "ja": "VIC ボランティア活動",
        "en": "VIC Volunteering"
      },
      "description": {
        "ko": "VIC 봉사활동 참여.",
        "ja": "VICのボランティア活動に参加。",
        "en": "Participated in VIC volunteer activities."
      },
      "organization": {
        "ko": "VIC",
        "ja": "VIC",
        "en": "VIC"
      }
    },
    {
      "id": "dive",
      "period": {
        "start": "2024-09",
        "end": "2025-10",
        "display": {
          "ko": "2024.09 ~ 2025.10",
          "ja": "2024.09〜2025.10",
          "en": "September 2024 – October 2025"
        }
      },
      "name": {
        "ko": "DIVE 데이터 분석 학회",
        "ja": "DIVE データ分析サークル",
        "en": "DIVE Data Analytics Society"
      },
      "description": {
        "ko": "싱푸탕후루 협력 프로젝트 수행, 신입 6명 대상 NumPy·Pandas 교육.",
        "ja": "シンフータンフル協力プロジェクトを実施し、新規メンバー6名にNumPy・Pandasを指導。",
        "en": "Completed the Xingfu Tanghulu collaboration project and taught NumPy and Pandas to six new members."
      }
    },
    {
      "id": "google-ml-bootcamp",
      "period": {
        "start": "2024-07",
        "end": "2024-10",
        "display": {
          "ko": "2024.07 ~ 2024.10",
          "ja": "2024.07〜2024.10",
          "en": "July 2024 – October 2024"
        }
      },
      "name": {
        "ko": "Google Machine Learning Bootcamp",
        "ja": "Google Machine Learning Bootcamp",
        "en": "Google Machine Learning Bootcamp"
      },
      "description": {
        "ko": "딥러닝, Kaggle, Gemma 기반 LLM 파인튜닝 학습.",
        "ja": "ディープラーニング、Kaggle、GemmaベースのLLMファインチューニングを学習。",
        "en": "Studied deep learning, Kaggle workflows, and Gemma-based LLM fine-tuning."
      },
      "organization": {
        "ko": "Google",
        "ja": "Google",
        "en": "Google"
      }
    },
    {
      "id": "nfgs",
      "period": {
        "start": "2024-03",
        "end": "2024-12",
        "display": {
          "ko": "2024.03 ~ 2024.12",
          "ja": "2024.03〜2024.12",
          "en": "March – December 2024"
        }
      },
      "name": {
        "ko": "NFGS 퀀트 투자 학회",
        "ja": "NFGS クオンツ投資サークル",
        "en": "NFGS Quantitative Investing Society"
      },
      "description": {
        "ko": "퀀트 투자 학회 활동.",
        "ja": "クオンツ投資サークルで活動。",
        "en": "Participated in a quantitative investing society."
      }
    },
    {
      "id": "likelion-activity",
      "period": {
        "start": "2024-01",
        "end": "2025-08",
        "display": {
          "ko": "2024.01 ~ 2025.08",
          "ja": "2024.01〜2025.08",
          "en": "January 2024 – August 2025"
        }
      },
      "name": {
        "ko": "멋쟁이사자처럼 대학",
        "ja": "LIKELION University",
        "en": "LIKELION University"
      },
      "description": {
        "ko": "백엔드 과정 수료 후 13기 운영진·백엔드 멘토로 신입 교육과 해커톤 준비 지원.",
        "ja": "バックエンド課程修了後、第13期運営・バックエンドメンターとして新人教育とハッカソン準備を支援。",
        "en": "After completing the backend track, served as a 13th-cohort organizer and backend mentor for new-member training and hackathon preparation."
      },
      "organization": {
        "ko": "멋쟁이사자처럼",
        "ja": "LIKELION",
        "en": "LIKELION"
      }
    },
    {
      "id": "kisa-nh-fintech",
      "period": {
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        "end": "2022-02",
        "display": {
          "ko": "2022.02 · 군 복무 중 수강",
          "ja": "2022.02・兵役中に受講",
          "en": "February 2022 · Completed during military service"
        }
      },
      "name": {
        "ko": "KISA × NH Fintech Academy",
        "ja": "KISA × NH Fintech Academy",
        "en": "KISA × NH Fintech Academy"
      },
      "description": {
        "ko": "금융위원회 오픈 API, 입출금 기능, React 뱅킹 UI, OAuth·JWT 실습.",
        "ja": "金融委員会Open API、入出金機能、ReactバンキングUI、OAuth・JWTを実習。",
        "en": "Practiced with Financial Services Commission open APIs, transfers, a React banking UI, OAuth, and JWT."
      },
      "organization": {
        "ko": "KISA",
        "ja": "KISA",
        "en": "KISA"
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    }
  ],
  "skills": [
    {
      "id": "backend",
      "label": {
        "ko": "백엔드",
        "ja": "バックエンド",
        "en": "Backend"
      },
      "items": [
        "Java 17",
        "Spring Boot 3.5",
        "Spring MVC",
        "QueryDSL",
        "MyBatis",
        "JPA/Hibernate",
        "WebFlux",
        "Spring Security",
        "JWT",
        "OAuth",
        "Python",
        "FastAPI",
        "Shell Script"
      ],
      "context": {
        "ko": "실무·창업·프로젝트에서 설계·구현",
        "ja": "実務・創業・プロジェクトで設計／実装",
        "en": "Designed and implemented across professional, startup, and project work"
      }
    },
    {
      "id": "architecture",
      "label": {
        "ko": "아키텍처",
        "ja": "アーキテクチャ",
        "en": "Architecture"
      },
      "items": [
        "DDD",
        "Multi-tenancy",
        "Idempotency",
        "Privacy by Design"
      ],
      "context": {
        "ko": "서비스 요구사항과 운영 제약에 맞춘 시스템 설계",
        "ja": "サービス要件と運用制約に応じたシステム設計",
        "en": "System design aligned with service requirements and operational constraints"
      }
    },
    {
      "id": "distributed-systems",
      "label": {
        "ko": "분산 시스템",
        "ja": "分散システム",
        "en": "Distributed Systems"
      },
      "items": [
        "Event-driven Architecture",
        "MSA",
        "Graceful Degradation"
      ],
      "context": {
        "ko": "교육·팀 프로젝트에서 구현·배포·장애 분석",
        "ja": "教育・チームプロジェクトで実装／デプロイ／障害解析",
        "en": "Implemented, deployed, and debugged in coursework and team projects"
      }
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    {
      "id": "database-cache",
      "label": {
        "ko": "데이터베이스 · 캐시",
        "ja": "データベース・キャッシュ",
        "en": "Database & Cache"
      },
      "items": [
        "MySQL 8",
        "MariaDB",
        "SQLite",
        "ChromaDB",
        "Caffeine Cache",
        "Flyway",
        "Testcontainers"
      ],
      "context": {
        "ko": "실무·창업·프로젝트에서 운영",
        "ja": "実務・創業・プロジェクトで運用",
        "en": "Used across professional, startup, and project environments"
      }
    },
    {
      "id": "cloud",
      "label": {
        "ko": "클라우드",
        "ja": "クラウド",
        "en": "Cloud"
      },
      "items": [
        "AWS EC2",
        "VPC",
        "S3",
        "RDS",
        "ALB",
        "WAF",
        "Auto Scaling",
        "IAM",
        "Secrets Manager",
        "KMS",
        "EBS",
        "Route 53",
        "CloudWatch",
        "NCP"
      ],
      "context": {
        "ko": "직접 구축·배포·운영과 장애 대응",
        "ja": "構築・デプロイ・運用・障害対応",
        "en": "Hands-on provisioning, deployment, operations, and incident response"
      }
    },
    {
      "id": "container-iac",
      "label": {
        "ko": "컨테이너 · IaC",
        "ja": "コンテナ・IaC",
        "en": "Containers & IaC"
      },
      "items": [
        "Docker",
        "Nginx",
        "Terraform",
        "GitHub Actions"
      ],
      "context": {
        "ko": "컨테이너 배포·자동화·인프라 코드 관리",
        "ja": "コンテナデプロイ・自動化・Infrastructure as Code",
        "en": "Container deployment, automation, and infrastructure as code"
      }
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    {
      "id": "ai-llm",
      "label": {
        "ko": "AI · LLM",
        "ja": "AI・LLM",
        "en": "AI & LLM"
      },
      "items": [
        "LangGraph",
        "Multi-Agent Orchestration",
        "GPT",
        "Gemini",
        "Claude",
        "Clova",
        "RAG",
        "LoRA/QLoRA",
        "Gemma",
        "Unsloth",
        "PyTorch",
        "Spring AI"
      ],
      "context": {
        "ko": "LLM 워크플로우·검색·파인튜닝·모델 서빙 연동",
        "ja": "LLMワークフロー・検索・ファインチューニング・モデル配信連携",
        "en": "LLM workflows, retrieval, fine-tuning, and model-serving integration"
      }
    },
    {
      "id": "os-linux",
      "label": {
        "ko": "OS · Linux",
        "ja": "OS・Linux",
        "en": "OS & Linux"
      },
      "items": [
        "Amazon Linux",
        "Ubuntu",
        "Embedded Linux",
        "Linux Kernel",
        "Device Driver",
        "Device Tree"
      ],
      "context": {
        "ko": "서버 운영·스토리지 관리·임베디드 Linux 학습",
        "ja": "サーバー運用・ストレージ管理・組み込みLinux学習",
        "en": "Server operations, storage management, and embedded Linux training"
      }
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    {
      "id": "observability",
      "label": {
        "ko": "관측",
        "ja": "可観測性",
        "en": "Observability"
      },
      "items": [
        "Micrometer",
        "Prometheus",
        "Structured Logging",
        "Custom Metrics"
      ],
      "context": {
        "ko": "메트릭과 구조화 로그 기반 운영 가시성",
        "ja": "メトリクスと構造化ログによる運用可視性",
        "en": "Operational visibility through metrics and structured logs"
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    {
      "id": "data-analysis",
      "label": {
        "ko": "데이터 분석",
        "ja": "データ分析",
        "en": "Data Analysis"
      },
      "items": [
        "Pandas",
        "NumPy",
        "Association Analysis",
        "Public Data",
        "Data Quality"
      ],
      "context": {
        "ko": "매출·공공데이터·서비스 로그를 비즈니스 개선으로 연결",
        "ja": "売上・公共データ・サービスログを業務改善へ接続",
        "en": "Connected sales, public data, and service logs to practical improvements"
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      "label": {
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        "ja": "フロントエンド",
        "en": "Frontend"
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      "items": [
        "React 19",
        "Thymeleaf",
        "jQuery"
      ],
      "context": {
        "ko": "풀스택 협업과 서비스 화면 구현",
        "ja": "フルスタック協業とサービス画面実装",
        "en": "Full-stack collaboration and service UI implementation"
      }
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      "id": "embedded",
      "label": {
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        "ja": "組み込み",
        "en": "Embedded"
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      "items": [
        "STM32F411",
        "ATmega128A",
        "Register-level C",
        "I2C",
        "ADC",
        "DMA",
        "UART",
        "PWM"
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      "context": {
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        "ja": "レジスタ直接設定・センサー収集・通信・安全制御",
        "en": "Direct register configuration, sensor acquisition, communications, and safety control"
      }
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  ],
  "education": {
    "institution": {
      "ko": "한동대학교",
      "ja": "韓東大学校",
      "en": "Handong Global University"
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    "major": {
      "ko": "전자공학 · 컴퓨터공학 전공",
      "ja": "電子工学・コンピュータ工学専攻",
      "en": "Electrical Engineering and Computer Science"
    },
    "period": {
      "start": "2020-03",
      "end": "2026-02",
      "display": {
        "ko": "2020.03 ~ 2026.02 · 졸업",
        "ja": "2020.03〜2026.02・卒業",
        "en": "March 2020 – February 2026 · Graduated"
      }
    }
  },
  "credentials": {
    "certifications": [
      {
        "name": {
          "ko": "데이터분석 준전문가 (ADsP)",
          "ja": "データ分析準専門家（ADsP）",
          "en": "Advanced Data Analytics Semi-Professional (ADsP)"
        }
      },
      {
        "name": {
          "ko": "컴퓨터활용능력 1급",
          "ja": "コンピュータ活用能力 1級",
          "en": "Computer Specialist in Spreadsheet & Database, Level 1"
        }
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    "languages": [],
    "military": {
      "ko": "병역 이행 · 의무경찰 · 2021.02 ~ 2022.08 · 병장 만기제대",
      "ja": "兵役履行済み・義務警察・2021.02〜2022.08・兵長満期除隊",
      "en": "Military service completed · Auxiliary Police · February 2021 – August 2022 · Honorably discharged as Sergeant"
    }
  },
  "contacts": [
    {
      "id": "github",
      "label": {
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        "ja": "GitHub",
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      "url": "https://github.com/7SH7"
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        "ja": "LinkedIn",
        "en": "LinkedIn"
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      "url": "https://www.linkedin.com/in/shkim498"
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      "label": {
        "ko": "이메일",
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      "value": "kimseunghwan7777@gmail.com",
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